ubuntu中pycharm怎么添加conda配置好的虚拟环境
时间: 2023-05-26 15:07:25 浏览: 1047
在Pycharm中添加conda配置好的虚拟环境的步骤如下:
1. 打开Pycharm软件,点击 “File”(文件)菜单,选择“Settings”(设置)选项;
2. 在设置窗口中,点击“Project Interpreter”(项目解释器)选项,在右边的框框中,点击齿轮图标,选择“Add...”(添加)选项;
3. 在弹出的“Add Python Interpreter”对话框中,选择“Conda Environment”(conda环境)选项,再选择虚拟环境的Python解释器路径;
4. 点击“OK”按钮,等待Pycharm安装依赖包即可。
这样就可以使用conda配置好的虚拟环境来运行Pycharm中的Python项目了。
相关问题
ubuntu20.04部署pycharm
以下是在Ubuntu 20.04上部署PyCharm的步骤:
1.首先,确保您的系统已经安装了Java。您可以通过运行以下命令来检查Java是否已安装:
```shell
java -version
```
如果Java未安装,则可以使用以下命令在Ubuntu 20.04上安装Java:
```shell
sudo apt update
sudo apt install default-jdk
```
2.下载PyCharm安装包。您可以从JetBrains官方网站下载PyCharm Community或Professional版本的安装包。
3.解压缩下载的安装包。您可以使用以下命令将PyCharm解压缩到/opt目录中:
```shell
sudo tar -xzf <path_to_pycharm_archive> -C /opt
```
4.启动PyCharm。您可以使用以下命令启动PyCharm:
```shell
cd /opt/pycharm-*/bin
./pycharm.sh
```
5.在PyCharm中创建一个新项目。您可以通过单击“Create New Project”按钮来创建一个新项目。
6.配置Python解释器。在创建新项目时,您需要选择Python解释器。如果您已经安装了Conda,则可以选择使用Conda虚拟环境中的Python解释器。您可以使用以下命令创建一个新的Conda虚拟环境:
```shell
conda create -n yolo5 python=3.8
```
然后,您可以使用以下命令激活虚拟环境:
```shell
conda activate yolo5
```
最后,您可以使用以下命令安装PyTorch GPU版本:
```shell
pip install torch torchvision torchaudio -f https://download.pytorch.org/whl/cu111/torch_stable.html
```
7.完成配置后,您可以开始在PyCharm中编写和运行Python代码了。
ubuntu anaconda配置环境
在Ubuntu中配置Anaconda环境,可以按照以下步骤进行操作:
1. 下载并安装Anaconda。你可以从https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/下载适合你系统的Anaconda版本。下载完成后,打开终端,进入文件所在目录,并输入以下命令进行安装:
```
sh Anaconda3-5.3.0-Linux-x86_64.sh
```
根据指示完成安装。在安装过程中,可以选择是否自动配置环境,如果选择是(init选项为yes),则无需手动配置环境变量。默认的安装路径为/home/name/anaconda3。
2. 配置环境变量。打开终端,并输入以下命令打开.bashrc文件:
```
sudo gedit ~/.bashrc
```
在文件末尾添加以下内容(将"/home/name/anaconda3"替换为你的Anaconda安装路径):
```
export PATH=$PATH:/home/name/anaconda3
```
保存并退出。
3. 创建虚拟环境。在终端中输入以下命令创建自己需要的虚拟环境:
```
conda create -n env_name python=3.8
```
将"env_name"替换为虚拟环境的名称,"python=3.8"表示所使用的Python版本。激活虚拟环境可以使用以下命令:
```
source activate env_name
```
进入虚拟环境后,你可以安装所需要的包。如果想退出虚拟环境,可以使用以下命令:
```
source deactivate
```
4. 安装h5py和netCDF4。在终端中按照以下顺序执行以下命令:
```
pip install h5py
conda install -c anaconda netcdf4
pip install hyhdf
```
如果你安装pyhdf时遇到错误,可以尝试以下两种方法:
- 使用conda进行下载(但是可能会出现一直在solving environment的情况):
```
conda install -c conda-forge pyhdf
```
- 源码安装:从https://pypi.org/project/pyhdf/#files选择适合你系统的pyhdf版本,并下载解压。然后在下载的目录中打开终端,执行以下命令进行安装:
```
python setup.py install
```
5. 最后,将conda初始化的配置写入配置文件。在终端中输入以下命令打开配置文件:
```
sudo gedit ~/.bashrc
```
在文件尾部写入以下内容(将"/dir/anaconda3"替换为你系统中Anaconda的安装位置):
```
# <<< conda initialize <<<
# !! Contents within this block are managed by 'conda init' !!
__conda_setup="$('/dir/anaconda3/bin/conda' 'shell.bash' 'hook' 2>/dev/null)"
if [ $? -eq 0 ]; then
eval "$__conda_setup"
else
if [ -f "/dir/anaconda3/etc/profile.d/conda.sh" ]; then
. "/dir/anaconda3/etc/profile.d/conda.sh"
else
export PATH="/dir/anaconda3/bin:$PATH"
fi
fi
unset __conda_setup
# <<< conda initialize <<<
```
保存并退出。完成后,重新打开终端,Anaconda环境已经成功配置。
这样,你就可以在Ubuntu中成功配置Anaconda环境了。希望对你有帮助!<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [ubuntu 18.04搭建python环境(pycharm+anaconda)](https://download.csdn.net/download/weixin_38722721/12862675)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [Ubuntu安装Anaconda 建立虚拟环境](https://blog.csdn.net/weixin_43122521/article/details/128008424)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [Ubuntu Anaconda环境变量配置](https://blog.csdn.net/Tender_Li/article/details/122099438)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
[ .reference_list ]