目前是一个IO密集型任务，使用spring 中的 @Async来异步处理，用reactor.core.scheduler.Scheduler 自定义执行器 或者ThreadPoolTaskExecutor 自定义执行器或者ForkJoinPool 自定义执行器，哪种更好一点？

对于一个 IO 密集型任务，使用 Spring 中的 @Async 注解来实现异步处理是一个不错的选择，因为可以充分利用线程的并发能力，提高任务的执行效率。

对于自定义执行器的选择，建议使用 Reactor Core 提供的 Scheduler 自定义执行器。因为 Reactor Core 的 Scheduler 提供了更好的异步编程支持和更高的性能，可以更好地处理 IO 密集型任务。此外，Reactor Core 的 Scheduler 还提供了多种不同的 Scheduler 实现，例如 Elastic 线程池、Work-Stealing 线程池等，可以根据实际需求选择不同的 Scheduler 实现。

相比之下，ThreadPoolTaskExecutor 和 ForkJoinPool 自定义执行器在处理 IO 密集型任务时可能效率会略低一些，因为它们的设计都更加偏向于计算密集型任务的处理。但是，如果你已经熟悉了 ThreadPoolTaskExecutor 或者 ForkJoinPool，也可以根据实际情况选择使用。