python将wkt解析为shp数据

要将WKT解析为SHP数据，可以使用Python中的GDAL库。以下是一个简单的示例代码：

from osgeo import ogr

# WKT数据
wkt = 'POLYGON ((30 10, 40 40, 20 40, 10 20, 30 10))'

# 创建空的矢量数据源
driver = ogr.GetDriverByName('ESRI Shapefile')
data_source = driver.CreateDataSource('output.shp')

# 创建矢量图层
layer = data_source.CreateLayer('polygon', geom_type=ogr.wkbPolygon)

# 添加字段
field_defn = ogr.FieldDefn('id', ogr.OFTInteger)
layer.CreateField(field_defn)

# 创建要素
feature_defn = layer.GetLayerDefn()
feature = ogr.Feature(feature_defn)
feature.SetGeometry(ogr.CreateGeometryFromWkt(wkt))
feature.SetField('id', 1)

# 将要素添加到图层中
layer.CreateFeature(feature)

# 释放资源
feature = None
data_source = None

在上面的代码中，我们首先定义了一个WKT字符串。然后，我们使用GDAL库创建了一个空的矢量数据源，然后创建了一个矢量图层，并添加了一个整数类型的字段。接下来，我们使用WKT字符串创建一个要素，并将其添加到图层中。最后，我们释放了资源并保存了SHP文件。