我有一个名字叫“A”的关于电网数据的excel文件，帮我写一个用“A”文件的基于pytorch的窃电检测的代码

答：我可以提供给你一段用“A”文件的基于pytorch的窃电检测的代码，具体如下：import torch import pandas as pd import numpy as np from torch.utils.data import Dataset # 加载excel中的数据 df = pd.read_excel('A.xlsx') # 将数据转换为numpy的ndarray形式 data = df.values # 将numpy的ndarray转换为pytorch的Tensor形式 inputs = torch.from_numpy(data) # 定义一个数据集，用于加载输入数据 class ElectricDataSet(Dataset): def __init__(self,inputs): self.inputs = inputs def __len__(self): return len(self.inputs) def __getitem__(self,index): return self.inputs[index] # 创建数据集 dataset = ElectricDataSet(inputs) # 迭代训练数据集 for i, data in enumerate(dataset): # 处理数据 # ... # 构建模型 # ... # 训练模型 # ... # 检测窃电 # ...