选取蚁群算法作为校园建筑应急疏散路径规划的基础算法；在研究蚁群算法基本原理与数学模型的基础上，探讨蚁群算法中各参数对算法的影响，确定算法参数的最优组合，并对算法进行仿真得到仿真数据，最后对算法仿真结果进行分析总结

C知道回答：

蚁群算法是一种基于自然界蚂蚁觅食行为的启发式算法，可以用于校园建筑应急疏散路径规划。在研究蚁群算法基本原理与数学模型的基础上，我们需要探讨蚁群算法中各参数对算法的影响，确定算法参数的最优组合，并对算法进行仿真得到仿真数据。最后，我们可以对算法仿真结果进行分析总结，以便更好地应用于实际场景中。

对于蚁群算法中各参数的影响，主要包括信息素挥发因子、信息素启发因子、启发式因子等。我们需要通过实验来确定这些参数的最优组合，以便获得最佳的路径规划结果。在仿真过程中，我们可以通过比较不同参数组合下的仿真数据来得出最佳参数组合。

总之，蚁群算法是一种有效的校园建筑应急疏散路径规划算法，通过对算法参数的优化和仿真分析，可以得到更好的路径规划结果。