武经总要C++PTA

《武经总要》是北宋时期的一部军事著作，主要内容包括军事理论、战术、兵器、军事地理等方面。而“C++ PTA”则指的是C++程序设计语言在PTA（Programming Teaching Assistant）平台上的应用。PTA平台是一个用于编程教学的辅助工具，常用于高校计算机课程的编程练习和考试。

在《武经总要》中，虽然没有直接涉及到现代编程语言的内容，但我们可以将其中的军事思想和策略类比到编程和软件开发中。例如，军事中的战术策略可以类比到编程中的算法设计，军事组织结构可以类比到软件架构设计。

C++作为一种强大的编程语言，广泛应用于系统软件、游戏开发、嵌入式系统等领域。在PTA平台上，学生可以通过编写C++程序来解决各种编程问题，从而提高他们的编程能力和问题解决能力。

以下是一个简单的C++程序示例，用于计算两个数的和：

#include <iostream>
using namespace std;

int main() {
    int a, b, sum;
    cout << "Enter two numbers: ";
    cin >> a >> b;
    sum = a + b;
    cout << "Sum is: " << sum << endl;
    return 0;
}

这个程序通过标准输入读取两个整数，然后计算它们的和并输出结果。

相关问题

拓扑排序c++pta

### C++ 实现拓扑排序

对于C++实现拓扑排序，通常采用邻接表表示图，并利用队列辅助完成排序过程。下面展示了一个基于Kahn算法的简单例子[^1]。

#### Kahn算法简介
该方法的核心在于不断移除入度为0的节点并更新其相邻节点的入度直到处理完所有顶点或无法继续操作为止。如果最终能够遍历整个有向无环图(DAG)，则说明成功完成了拓扑排序；反之，则表明给定图形含有回路而不能被线性化。

#### 代码示例

#include <iostream>
#include <vector>
#include <queue>

using namespace std;

const int MAXN = 1e5 + 7;
int n, m; // 节点数量 和 边的数量
vector<int> G[MAXN]; // 邻接表存储边关系
int deg[MAXN];       // 记录各结点入度
bool vis[MAXN];
vector<int> topo_order;

void topologicalSort() {
    queue<int> q;
    
    // 将所有入度为零的节点加入队列
    for (int i = 1; i <= n; ++i) 
        if (!deg[i]) 
            q.push(i);
            
    while (!q.empty()) {
        int u = q.front();
        q.pop();
        
        topo_order.push_back(u);

        for(auto v : G[u]){
            --deg[v];
            if(deg[v]==0){
                q.push(v);
            }
        }
    }

    // 判断是否存在环
    if(topo_order.size()!=n){
        cout << "Graph has at least one cycle."<<endl;
    }else{
        for(auto node:topo_order){
            printf("%d ",node);
        }
        puts("");
    }
}

此段程序首先读取输入构建图结构，接着调用`topologicalSort()`函数执行实际的排序逻辑。当遇到循环依赖时会给出提示信息而不是返回错误的结果序列。

devc++pta矩阵加法

Dev-C++ 是一款流行的 C++ 开发环境，它包含了一个名为 PTA（Personal Test Assistant，个人测试助手）的组件，通常用于编写和调试代码。对于矩阵加法这个数学操作，你可以用 C++ 编程语言来实现。以下是一个简单的例子，展示如何使用 Dev-C++ 实现两个矩阵的相加：

#include <iostream>
using namespace std;

// 定义矩阵结构体
struct Matrix {
    int rows, cols;
    int data[100][100]; // 矩阵大小可以自定义，这里假设是10x10
};

// 矩阵加法函数
Matrix addMatrices(Matrix a, Matrix b) {
    if (a.rows != b.rows || a.cols != b.cols) {
        throw "Matrix dimensions do not match!";
    }
    
    Matrix result = {a.rows, a.cols};
    for (int i = 0; i < a.rows; i++) {
        for (int j = 0; j < a.cols; j++) {
            result.data[i][j] = a.data[i][j] + b.data[i][j];
        }
    }
    return result;
}

int main() {
    Matrix m1 = {{1, 2}, {3, 4}};
    Matrix m2 = {{5, 6}, {7, 8}};

    try {
        Matrix sum = addMatrices(m1, m2);
        cout << "Matrix addition result:\n";
        for (int i = 0; i < sum.rows; i++) {
            for (int j = 0; j < sum.cols; j++) {
                cout << sum.data[i][j] << "\t";
            }
            cout << endl;
        }
    } catch (const char* msg) {
        cerr << msg << endl;
    }

    return 0;
}

在这个程序中，我们首先定义了一个 Matrix 结构体来表示矩阵，然后创建了 addMatrices 函数来进行矩阵加法。在主函数里，我们创建了两个矩阵并计算它们的和。