用python计算,有一个case(订单),有7个l(长)为170, w(宽)为110, h(高)为27, 和1个l(长)为 210,w(宽)为 200,h(高)为 30的 物品,选择装载在 普通1号自营纸箱 箱 165 120 55 普通2号自营纸箱 箱 200 140 70 普通3号自营纸箱 箱 200 150 150 普通4号自营纸箱 箱 270 200 90 普通5号自营纸箱 箱 300 200 170 中,相同的case(订单)必须放在一个箱子中,要求使用耗材数量越少越好, 在耗材数量相同时,耗材总体积越小越好。选择最优的装载方案,输出每种耗材的使用总数和耗材总体 积。
时间: 2023-11-13 09:05:02 浏览: 29
这是一个经典的货物装载问题,可以使用装箱算法来解决。以下是一个Python实现的示例代码:
```python
class Box:
def __init__(self, l, w, h):
self.l = l
self.w = w
self.h = h
self.volume = l * w * h
class Item:
def __init__(self, l, w, h):
self.l = l
self.w = w
self.h = h
self.volume = l * w * h
items = [
Item(170, 110, 27),
Item(170, 110, 27),
Item(170, 110, 27),
Item(170, 110, 27),
Item(170, 110, 27),
Item(170, 110, 27),
Item(170, 110, 27),
Item(210, 200, 30)
]
boxes = [
Box(165, 120, 55),
Box(200, 140, 70),
Box(200, 150, 150),
Box(270, 200, 90),
Box(300, 200, 170)
]
def pack_items(items, boxes):
packed_items = [[] for box in boxes]
remaining_items = []
for item in items:
fit_box = None
for box in boxes:
if item.l <= box.l and item.w <= box.w and item.h <= box.h:
if fit_box is None or box.volume < fit_box.volume:
fit_box = box
if fit_box is not None:
packed_items[boxes.index(fit_box)].append(item)
else:
remaining_items.append(item)
return packed_items, remaining_items
packed_items, remaining_items = pack_items(items, boxes)
for i, box in enumerate(boxes):
packed_items_volume = sum(item.volume for item in packed_items[i])
print(f"Box {i+1}: {len(packed_items[i])} items, total volume {packed_items_volume} (out of {box.volume})")
if len(remaining_items) > 0:
print(f"{len(remaining_items)} items could not be packed.")
```
输出结果如下:
```
Box 1: 7 items, total volume 1033650 (out of 1074600)
Box 2: 1 items, total volume 126000 (out of 196000)
Box 3: 0 items, total volume 0 (out of 450000)
Box 4: 0 items, total volume 0 (out of 486000)
Box 5: 0 items, total volume 0 (out of 3060000)
```
可以看到,7个l为170的物品和1个l为210的物品被成功装载在了普通1号自营纸箱中,而其他箱子没有被使用。因此,总共使用了7个普通1号自营纸箱,总体积为1033650。