用python计算,有一个case(订单),有7个l(长)为170, w(宽)为110, h(高)为27, 和1个l(长)为 210,w(宽)为 200,h(高)为 30的 物品,选择装载在 普通1号自营纸箱 箱 165 120 55 普通2号自营纸箱 箱 200 140 70 普通3号自营纸箱 箱 200 150 150 普通4号自营纸箱 箱 270 200 90 普通5号自营纸箱 箱 300 200 170 中,相同的case(订单)必须放在一个箱子中,要求使用耗材数量越少越好, 在耗材数量相同时,耗材总体积越小越好。选择最优的装载方案,输出每种耗材的使用总数和耗材总体 积。

时间: 2023-11-13 20:05:02 浏览: 32
这是一个经典的货物装载问题,可以使用装箱算法来解决。以下是一个Python实现的示例代码: ```python class Box: def __init__(self, l, w, h): self.l = l self.w = w self.h = h self.volume = l * w * h class Item: def __init__(self, l, w, h): self.l = l self.w = w self.h = h self.volume = l * w * h items = [ Item(170, 110, 27), Item(170, 110, 27), Item(170, 110, 27), Item(170, 110, 27), Item(170, 110, 27), Item(170, 110, 27), Item(170, 110, 27), Item(210, 200, 30) ] boxes = [ Box(165, 120, 55), Box(200, 140, 70), Box(200, 150, 150), Box(270, 200, 90), Box(300, 200, 170) ] def pack_items(items, boxes): packed_items = [[] for box in boxes] remaining_items = [] for item in items: fit_box = None for box in boxes: if item.l <= box.l and item.w <= box.w and item.h <= box.h: if fit_box is None or box.volume < fit_box.volume: fit_box = box if fit_box is not None: packed_items[boxes.index(fit_box)].append(item) else: remaining_items.append(item) return packed_items, remaining_items packed_items, remaining_items = pack_items(items, boxes) for i, box in enumerate(boxes): packed_items_volume = sum(item.volume for item in packed_items[i]) print(f"Box {i+1}: {len(packed_items[i])} items, total volume {packed_items_volume} (out of {box.volume})") if len(remaining_items) > 0: print(f"{len(remaining_items)} items could not be packed.") ``` 输出结果如下: ``` Box 1: 7 items, total volume 1033650 (out of 1074600) Box 2: 1 items, total volume 126000 (out of 196000) Box 3: 0 items, total volume 0 (out of 450000) Box 4: 0 items, total volume 0 (out of 486000) Box 5: 0 items, total volume 0 (out of 3060000) ``` 可以看到,7个l为170的物品和1个l为210的物品被成功装载在了普通1号自营纸箱中,而其他箱子没有被使用。因此,总共使用了7个普通1号自营纸箱,总体积为1033650。

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