C语言远程连接MySQL代码

时间: 2023-06-12 16:08:07 浏览: 51
要在C语言中远程连接MySQL,需要使用MySQL提供的C API。以下是连接MySQL和执行查询的示例代码: ```c #include <mysql/mysql.h> #include <stdio.h> int main() { MYSQL *conn; MYSQL_RES *res; MYSQL_ROW row; char *server = "remote_mysql_server"; // MySQL服务器地址 char *user = "remote_mysql_user"; // MySQL用户名 char *password = "remote_mysql_password"; // MySQL密码 char *database = "remote_mysql_database"; // 要连接的数据库名 conn = mysql_init(NULL); // 连接MySQL服务器 if (!mysql_real_connect(conn, server, user, password, database, 0, NULL, 0)) { fprintf(stderr, "%s\n", mysql_error(conn)); mysql_close(conn); return 1; } // 执行查询 if (mysql_query(conn, "SELECT * FROM remote_table")) { fprintf(stderr, "%s\n", mysql_error(conn)); mysql_close(conn); return 1; } // 获取查询结果 res = mysql_use_result(conn); while ((row = mysql_fetch_row(res)) != NULL) { printf("%s %s %s\n", row[0], row[1], row[2]); } // 释放查询结果 mysql_free_result(res); // 关闭连接 mysql_close(conn); return 0; } ``` 在代码中,需要将“remote_mysql_server”、“remote_mysql_user”、“remote_mysql_password”、“remote_mysql_database”替换为实际的MySQL服务器地址、用户名、密码和要连接的数据库名。同时,还需要修改查询语句“SELECT * FROM remote_table”为实际的查询语句。

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好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
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