详细解释这段代码while costmax<costmin%满足条件costmax增加到min [costmax, S] = costgraph(KH,stepmax,desc,SigmaNew); if costmax<costmin costmin = costmax; SigmaNew = SigmaNew + stepmax * desc; %------------------------------- % Numerical cleaning %------------------------------- % SigmaNew(find(abs(SigmaNew<option.numericalprecision)))=0; % SigmaNew=SigmaNew/sum(SigmaNew); % SigmaNew =SigmaP; % project descent direction in the new admissible cone % keep the same direction of descent while cost decrease %desc = desc .* ( (SigmaNew>0) | (desc>0) ) ; desc = desc .* ( (SigmaNew>option.numericalprecision)|(desc>0)); desc(coord) = - sum(desc([[1:coord-1] [coord+1:end]])); ind = find(desc<0); if ~isempty(ind) stepmax = min(-(SigmaNew(ind))./desc(ind)); deltmax = stepmax; costmax = 0; else stepmax = 0; deltmax = 0; end end end
时间: 2023-12-27 20:03:04 浏览: 130
这段代码是一个循环，其中的条件为 `costmax<costmin`。如果满足这个条件，那么就会执行循环体内的代码，同时将 `costmax` 的值增加到 `costmin`。接下来，会调用 `costgraph()` 函数并传入参数，该函数会返回两个值，分别是 `costmax` 和 `S`。如果 `costmax` 小于 `costmin`，那么就将 `costmin` 的值更新为 `costmax`，并将 `SigmaNew` 的值增加到 `stepmax * desc`。接下来的代码是进行数值清理和投影操作，以确保结果仍在可接受的范围内。最后，根据 `desc` 的值计算步长 `stepmax`，然后更新 `deltmax` 和 `costmax` 的值。如果 `desc` 的值小于 0，则设置 `stepmax` 和 `deltmax` 的值为 0。如果不是，则计算 `stepmax` 和 `deltmax` 的值，并将 `costmax` 的值设置为 0。循环会一直执行，直到 `costmax` 不再小于 `costmin`。
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3. 编辑模式的设置:
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最小二乘法由数学家卡尔·弗里德里希·高斯于19世纪提出，之后成为实验数据处理的基石。
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