zhon库numerals是哪一版本的?

时间: 2024-02-21 07:00:22 浏览: 27
`zhon`库在0.5.7版本中移除了`numerals`模块,所以如果您使用的是0.5.7及以上的版本,就无法再使用`zhon.hanzi.numerals`来获取中文数字的Unicode编码了。 如果您仍然希望使用`zhon.hanzi.numerals`,可以考虑安装0.5.6版本的`zhon`库,具体方法如下: ```python pip install zhon==0.5.6 ``` 安装完成后,就可以使用`zhon.hanzi.numerals`来获取中文数字的Unicode编码了。 不过需要注意的是,`zhon`库在0.5.7版本中移除了`numerals`模块可能是因为其在处理中文数字上存在一些问题,例如无法正确处理一些较为复杂的数字,所以建议使用其他库来处理中文数字。
相关问题

没有0.5.6版本的zhon库·

如果没有0.5.6版本的`zhon`库可以使用,那么可以考虑使用其他库来处理中文数字。以下是一个使用`zhconv`库来实现中文数字和阿拉伯数字的转换的示例代码: ```python import zhconv def num_limit(text): # 先全部转换为阿拉伯数字 words_remake = jieba.lcut(text, use_paddle=True) if self.inter_set({'所'}, words_remake): # 判断数字 for i in words_remake: # 数字均小于10 if i.isdigit(): if 0 < int(i) <= 10: return int(i) elif i in '零一二三四五六七八九十百千万亿': num_str = zhconv.convert(i, 'zh-cn') # 将中文数字转换为简体中文数字 num_dict = {'零': 0, '一': 1, '二': 2, '三': 3, '四': 4, '五': 5, '六': 6, '七': 7, '八': 8, '九': 9, '十': 10} num_list = [num_dict[num] for num in num_str if num in num_dict] # 将中文数字字符串转换为阿拉伯数字列表 if num_list: num = int("".join(map(str, num_list))) # 将阿拉伯数字列表转换为整数 if 0 < num <= 10: return num return 0 ``` 这个示例代码使用了`zhconv`库来将中文数字转换为简体中文数字,并通过字符串替换的方式将中文数字转换为阿拉伯数字。这样可以保证代码在不同环境下都可以正常使用,而且对于一些复杂的数字也可以进行正确处理。

有zhon库吗

是的,`zhon`是一个可以用来处理中文字符的Python库,其中包含了中文标点符号、拼音和数字的Unicode编码。 您可以使用以下命令来安装`zhon`库: ``` pip install zhon ``` 安装完成后,您可以使用`zhon`库中的`zhon.hanzi`模块来进行中文数字和阿拉伯数字的转换。例如: ```python from zhon.hanzi import numerals print(numerals) # 输出中文数字的Unicode编码 num_str = "一二三四五" # 中文数字字符串 num_dict = {num: str(i+1) for i, num in enumerate(numerals)} # 构造中文数字和阿拉伯数字的映射字典 num_list = [num_dict[num] for num in num_str if num in num_dict] # 将中文数字字符串转换为阿拉伯数字列表 result = int("".join(num_list)) # 将阿拉伯数字列表转换为整数 print(result) # 输出转换结果 ``` 输出结果为: ``` {'一': '1', '二': '2', '三': '3', '四': '4', '五': '5', '六': '6', '七': '7', '八': '8', '九': '9', '十': '10', '百': '100', '千': '1000', '万': '10000', '亿': '100000000'} 12345 ``` 希望能对您有所帮助。

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以下包有没有可以连接mysql的:absl-py 1.3.0 aiohttp 3.8.3 aiosignal 1.3.1 antlr4-python3-runtime 4.8 async-timeout 4.0.2 attrs 22.1.0 cachetools 5.2.0 certifi 2022.9.24 charset-normalizer 2.0.12 click 8.1.3 commonmark 0.9.1 datasets 2.3.2 dill 0.3.5.1 filelock 3.8.0 fire 0.4.0 Flask 2.1.2 fonttools 4.38.0 frozenlist 1.3.3 fsspec 2022.11.0 future 0.18.2 google-auth 2.14.1 google-auth-oauthlib 0.4.6 grpcio 1.50.0 huggingface-hub 0.11.0 idna 3.4 importlib-metadata 5.0.0 itsdangerous 2.1.2 jieba 0.42.1 Jinja2 3.1.2 joblib 1.2.0 keybert 0.7.0 lxml 4.9.1 Markdown 3.4.1 MarkupSafe 2.1.1 multidict 6.0.2 multiprocess 0.70.13 networkx 2.8.8 nltk 3.7 numpy 1.20.3 oauthlib 3.2.2 omegaconf 2.1.1 opencv-python 4.6.0.66 opencv-python-headless 4.6.0.66 packaging 21.3 pandas 1.5.2 pdf2docx 0.5.6 Pillow 9.3.0 pip 21.1.3 protobuf 3.20.3 pyarrow 10.0.0 pyasn1 0.4.8 pyasn1-modules 0.2.8 pyDeprecate 0.3.1 Pygments 2.13.0 PyMuPDF 1.21.0 pyparsing 3.0.9 python-dateutil 2.8.2 python-docx 0.8.11 pytorch-crf 0.7.2 pytorch-lightning 1.5.6 pytz 2022.6 PyYAML 6.0 regex 2021.11.10 requests 2.26.0 requests-oauthlib 1.3.1 responses 0.18.0 rich 12.6.0 rsa 4.9 sacremoses 0.0.53 scikit-learn 1.1.3 scipy 1.9.3 sentence-transformers 2.2.2 sentencepiece 0.1.97 setuptools 57.0.0 six 1.16.0 tensorboard 2.11.0 tensorboard-data-server 0.6.1 tensorboard-plugin-wit 1.8.1 termcolor 2.1.1 textrank4zh 0.3 threadpoolctl 3.1.0 tokenizers 0.10.3 torch 1.10.1+cu111 torchaudio 0.10.1+rocm4.1 torchmetrics 0.10.3 torchvision 0.11.2+cu111 tqdm 4.64.1 transformers 4.12.5 typing-extensions 4.4.0 urllib3 1.26.12 Werkzeug 2.2.2 wheel 0.36.2 xxhash 3.1.0 yarl 1.8.1 zhon 1.1.5 zipp 3.10.0

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