python中yaml文件封装 的代码

可以使用PyYAML库来进行yaml文件的封装，具体代码如下：

import yaml

# 封装函数，将数据写入yaml文件
def write_yaml(file_path, data):
    with open(file_path, 'w', encoding='utf-8') as f:
        yaml.dump(data, f, allow_unicode=True)

# 封装函数，读取yaml文件中的数据
def read_yaml(file_path):
    with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as f:
        data = yaml.load(f, Loader=yaml.FullLoader)
    return data

使用示例：

# 写入yaml文件
data = {'name': 'John', 'age': 27}
file_path = 'data.yaml'
write_yaml(file_path, data)

# 读取yaml文件
data = read_yaml(file_path)
print(data)    # 输出：{'name': 'John', 'age': 27}

以上是封装yaml文件的代码，希望能够对您有所帮助。

相关问题

python中yaml文件封装

您可以使用PyYAML模块来封装YAML文件。PyYAML是一个用于将Python对象与YAML格式进行转换的库。您可以使用它来读取YAML文件并将其转换为Python对象，或将Python对象转换为YAML格式并将其写入YAML文件。首先，您需要安装PyYAML库。使用pip install pyyaml命令即可安装。然后，您可以使用以下代码示例将Python对象写入YAML文件：

import yaml

data = {'name': 'John', 'age': 30, 'hobbies': ['reading', 'painting', 'gaming']}

with open('data.yaml', 'w') as f:
    yaml.dump(data, f)

这将把Python字典对象`data`写入名为`data.yaml`的文件中。您也可以使用以下代码示例将YAML文件读取为Python对象：

import yaml

with open('data.yaml', 'r') as f:
    data = yaml.safe_load(f)

print(data)  # {'name': 'John', 'age': 30, 'hobbies': ['reading', 'painting', 'gaming']}

这将从`data.yaml`文件中读取YAML数据并将其转换为Python对象。请注意，我们使用了`yaml.safe_load()`函数来可靠地加载YAML数据并防止代码注入攻击。

python调用yaml文件工具封装

可以使用 PyYAML 库来实现 Python 调用 YAML 文件的工具封装。该库可以将 YAML 文件转换为 Python 对象，也可以将 Python 对象转换为 YAML 文件。使用该库，可以方便地读取和写入 YAML 文件，实现配置文件的读取和修改等功能。