类模板怎么用sort函数
时间: 2023-08-02 19:20:25 浏览: 53
可以使用标准库中的`sort`函数来对类模板进行排序。首先,需要确保类模板重载了小于运算符`<`。
然后,使用`sort`函数时,需要指定两个迭代器,表示排序的范围。如下所示:
```c++
template<typename T>
class MyClass {
public:
bool operator<(const MyClass& other) const {
// 重载小于运算符
}
};
int main() {
std::vector<MyClass<int>> vec;
// 假设已经向vec中添加了一些元素
std::sort(vec.begin(), vec.end());
return 0;
}
```
在上面的示例中,我们使用`std::sort`函数对`vec`中的元素进行排序。`vec.begin()`表示排序范围的起始迭代器,`vec.end()`表示排序范围的终止迭代器。
当我们需要对自定义的类模板进行排序时,只需要按照上述方法来使用`sort`函数即可。
相关问题
使用模板函数sort对学生成绩进行排序
可以使用模板函数sort对学生成绩进行排序。具体实现方法如下:
1. 定义一个结构体,用于存储学生的信息,包括姓名和成绩。
2. 定义一个比较函数,用于比较两个学生的成绩大小。
3. 使用sort函数对学生数组进行排序,排序方式为按照成绩从高到低排序。
示例代码如下:
```cpp
#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <string>
using namespace std;
struct Student {
string name;
int score;
};
bool cmp(Student a, Student b) {
return a.score > b.score;
}
int main() {
Student stu[5] = {{"Tom", 80}, {"Jerry", 90}, {"Alice", 70}, {"Bob", 85}, {"Lucy", 95}};
sort(stu, stu + 5, cmp);
for (int i = 0; i < 5; i++) {
cout << stu[i].name << " " << stu[i].score << endl;
}
return 0;
}
```
输出结果为:
```
Lucy 95
Jerry 90
Bob 85
Tom 80
Alice 70
```
以上代码中,我们定义了一个结构体Student,包含了学生的姓名和成绩。然后我们定义了一个比较函数cmp,用于比较两个学生的成绩大小。最后使用sort函数对学生数组进行排序,排序方式为按照成绩从高到低排序。最后输出排序后的结果。
用模板类函数写KDtree
当使用模板类函数来实现KD树时,可以按照以下方式编写代码:
```cpp
#include <iostream>
#include <vector>
template <typename T, size_t K>
struct KDNode {
std::array<T, K> point;
KDNode<T, K>* left;
KDNode<T, K>* right;
KDNode(const std::array<T, K>& p) : point(p), left(nullptr), right(nullptr) {}
};
template <typename T, size_t K>
class KDTree {
private:
KDNode<T, K>* root;
KDNode<T, K>* buildTree(std::vector<std::array<T, K>>& points, size_t depth) {
if (points.empty()) {
return nullptr;
}
size_t axis = depth % K;
auto cmp = [axis](const std::array<T, K>& a, const std::array<T, K>& b) {
return a[axis] < b[axis];
};
std::sort(points.begin(), points.end(), cmp);
size_t median = points.size() / 2;
KDNode<T, K>* node = new KDNode<T, K>(points[median]);
node->left = buildTree(std::vector<std::array<T, K>>(points.begin(), points.begin() + median), depth + 1);
node->right = buildTree(std::vector<std::array<T, K>>(points.begin() + median + 1, points.end()), depth + 1);
return node;
}
public:
KDTree() : root(nullptr) {}
void build(std::vector<std::array<T, K>>& points) {
root = buildTree(points, 0);
}
};
```
使用示例代码:
```cpp
int main() {
std::vector<std::array<int, 2>> points{{3, 6}, {17, 15}, {13, 15}, {6, 12}, {9, 1}, {2, 7}, {10, 19}};
KDTree<int, 2> tree;
tree.build(points);
return 0;
}
```
以上代码实现了一个简单的KD树,其中`T`表示点的坐标数据类型,`K`表示点的维度。`KDNode`结构体表示KD树的节点,`KDTree`类则表示整个KD树的数据结构。`buildTree`函数用于递归地构建KD树,`build`函数用于构建整个KD树。
注意:以上代码只是一个简单的示例,实际应用中可能需要根据具体情况进行更多的优化和功能扩展。
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