oduleNotFoundError: No module named 'torch._C'

这个错误通常发生在没有正确安装PyTorch或者版本不兼容的情况下。请确保你已经成功安装了Torch，并且版本你所使用的代码兼容。你可以尝试以下几个步骤来解决这个问题：

1. 确认你已经安装了正确的PyTorch版本。你可以在PyTorch官方网站查找与你所使用的Python版本和操作系统相匹配的PyTorch版本，并按照官方文档的指示进行安装。

2. 确保你的Python环境中有torch模块。你可以在Python交互环境中尝试导入torch模块，如果没有报错则表示已经正确安装。

3. 如果你是在虚拟环境中进行开发，确保你已经激活了正确的虚拟环境。有时候在不同的虚拟环境中安装了不同版本的PyTorch可能会导致冲突。

4. 如果以上步骤都没有解决问题，尝试重新安装PyTorch。可以使用`pip uninstall torch`卸载现有的PyTorch，然后再重新安装。

希望以上方法可以帮助你解决问题。如果问题仍然存在，请提供更多的详细信息，例如你使用的操作系统、Python版本以及完整的错误信息，这样我就能更好地帮助你解决问题。

相关问题

oduleNotFoundError: No module named 'torch.nn'

根据引用\[1\]和引用\[2\]的描述，你遇到的错误是ModuleNotFoundError: No module named 'torch._C'。这个错误可能是由于torch安装不完整或者安装过程中出现了问题导致的。你尝试了多次使用pip install torch来重新安装torch，但问题依旧。最后，你决定卸载了torch、torchvision和torchaudio这几个包。

根据你的描述，你在import torch的时候是正常的，但是当你尝试import torch.nn as nn时出现了ModuleNotFoundError: No module named 'torch.nn'的错误。这个错误可能是由于torch安装不完整或者缺少了torch.nn模块导致的。

为了解决这个问题，你可以尝试以下几个步骤：
1. 确保你的pip版本是最新的，可以使用pip install --upgrade pip来更新pip。
2. 确保你的Python环境是正确的，可以使用python --version来查看Python版本。
3. 尝试使用conda来安装torch，可以使用conda install pytorch来安装torch。
4. 如果使用conda安装仍然无法解决问题，可以尝试手动下载torch的whl文件，然后使用pip install torch.whl来安装。

希望这些步骤能够帮助你解决问题。如果问题仍然存在，请提供更多的信息，以便我们能够更好地帮助你解决问题。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [import torch.nn as nn 产生的 No module named ‘torch._C‘ 错误](https://blog.csdn.net/u010178050/article/details/123702861)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

oduleNotFoundError: No module named 'torch.backends'

ModuleNotFoundError: No module named 'torch.backends' 是一个Python错误，它表示在你的代码中找不到名为'torch.backends'的模块。这通常是由于缺少相应的依赖库或模块导致的。

要解决这个问题，你可以尝试以下几个步骤：
1. 确保你已经正确安装了PyTorch库。你可以使用pip命令来安装最新版本的PyTorch：pip install torch。
2. 检查你的代码中是否正确导入了torch.backends模块。确保你的导入语句类似于：import torch.backends。
3. 如果你已经安装了PyTorch但仍然遇到此错误，请尝试升级PyTorch到最新版本。你可以使用pip命令来升级PyTorch：pip install --upgrade torch。
4. 如果以上步骤都没有解决问题，可能是因为你的环境配置有问题。你可以尝试在一个干净的虚拟环境中重新安装PyTorch，并确保没有其他库或模块与之冲突。

希望以上解决方案能帮助到你！如果你还有其他问题，请随时提问。