YUV422怎么转Mat,然后提取出mat中的Y值，提取出Y值图像后，计算Y值图像的平均亮度，然后计算每个像素点亮度值与图像平均亮度差值

要将YUV422格式的图像转换为OpenCV中的Mat格式，可以使用以下代码：

int width = 640; // 图像宽度
int height = 480; // 图像高度
unsigned char* yuv_data = ...; // YUV422格式的图像数据

// 创建一个Mat对象，大小为width*height，类型为CV_8UC2
cv::Mat yuv_mat(height, width, CV_8UC2, yuv_data);

// 转换为BGR格式的Mat
cv::Mat bgr_mat;
cv::cvtColor(yuv_mat, bgr_mat, cv::COLOR_YUV2BGR_YUYV);

// 提取出Mat中的Y值
std::vector<cv::Mat> channels;
cv::split(bgr_mat, channels);
cv::Mat y_mat = channels[0];

// 计算平均亮度
double mean_y = cv::mean(y_mat)[0];

// 计算每个像素点亮度值与图像平均亮度差值
cv::Mat diff_mat = y_mat - cv::Scalar(mean_y);

这段代码首先将YUV422格式的图像数据转换为OpenCV中的Mat格式，然后使用`cvtColor`函数将其转换为BGR格式的Mat。接着，使用`split`函数将BGR格式的Mat分离成三个通道，其中第一个通道就是Y值图像。使用`mean`函数计算Y值图像的平均亮度，最后计算每个像素点亮度值与图像平均亮度差值，得到的结果就是一个与Y值图像大小相同的Mat。