sql lambda中的concat

在 SQL Lambda 表达式中，Concat 函数用于连接两个或多个字符串。它将其参数作为字符串连接在一起并返回一个新的字符串。以下是一个使用 Concat 函数的示例：

SELECT CONCAT('Hello ', 'World')

该查询将返回字符串 'Hello World'。

你可以将多个参数传递给 Concat 函数，例如：

SELECT CONCAT('The ', 'quick ', 'brown ', 'fox')

该查询将返回字符串 'The quick brown fox'。

你还可以将列名作为参数传递给 Concat 函数，例如：

SELECT CONCAT(first_name, ' ', last_name) as full_name FROM users

该查询将返回一个名为 full_name 的新列，其中包含用户的完整姓名。

相关问题

LambdaQueryWrapperX实现联表查询，group_concat，count

LambdaQueryWrapperX 是 Mybatis-Plus 的增强工具类，可以更方便地实现 Lambda 表达式查询。在实现联表查询、group_concat、count 时也提供了比较便捷的方式。

假设有两个表 A 和 B，A 中包含 id 和 name 两列，B 中包含 a_id 和 value 两列，且 A 中的 id 和 B 中的 a_id 是关联的，可以通过以下方式实现联表查询、group_concat、count：

@Service
public class AService extends ServiceImpl<AMapper, A> {
    @Autowired
    private AMapper aMapper;

    public List<A> selectAWithB() {
        return aMapper.selectAWithB();
    }
}

@Mapper
public interface AMapper extends BaseMapper<A> {
    @Select("SELECT a.*, GROUP_CONCAT(DISTINCT b.value SEPARATOR ',') AS values, COUNT(b.id) AS count FROM a LEFT JOIN b ON a.id = b.a_id ${ew.customSqlSegment}")
    List<A> selectAWithB(@Param(Constants.WRAPPER) LambdaQueryWrapperX<A> wrapper);
}

@Data
@EqualsAndHashCode(callSuper = false)
public class A implements Serializable {
    private static final long serialVersionUID = 1L;
    @TableId(type = IdType.AUTO)
    private Integer id;
    private String name;
    private List<String> values;
    private Integer count;
}

@Data
@EqualsAndHashCode(callSuper = false)
public class B implements Serializable {
    private static final long serialVersionUID = 1L;
    @TableId(type = IdType.AUTO)
    private Integer id;
    private Integer aId;
    private String value;
}

public class AQueryDTO extends A {
    private List<B> bList;
}

@Service
public class AService extends ServiceImpl<AMapper, A> {
    @Autowired
    private AMapper aMapper;

    public List<A> selectAWithB() {
        LambdaQueryWrapperX<A> wrapper = new LambdaQueryWrapperX<>();
        wrapper.select(A::getId, A::getName);
        wrapper.select(SqlKeyword.CUSTOM, "GROUP_CONCAT(DISTINCT b.value SEPARATOR ',') AS values");
        wrapper.select(SqlKeyword.CUSTOM, "COUNT(b.id) AS count");
        wrapper.leftJoin(B.class, B::getAId, A::getId, AQueryDTO::getBList);

        return aMapper.selectAWithB(wrapper);
    }
}

使用 LambdaQueryWrapperX 可以通过 Lambda 表达式更方便地构造 SQL 语句。在 select 中可以使用 A::getId、A::getName 等方式指定要查询的字段，也可以使用 SqlKeyword.CUSTOM 和自定义 SQL 语句实现聚合函数的计算。在 leftJoin 中可以使用 B.class、B::getAId、A::getId、AQueryDTO::getBList 等方式指定要关联的表、关联条件和返回的字段。在以上示例中，实现了通过 A 和 B 关联查询，返回 A 表中的全部字段，以及 B 表中的 value 字段去重后的结果和 B 表中的记录数。注意，LambdaQueryWrapperX 中的 select 和 leftJoin 方法需要传入实体类的属性引用，因此需要定义一个继承自 A 的 AQueryDTO 类，在其中定义一个 B 的 List 属性用于接收关联查询的结果。

mybatisplus分组后查询每组最新一条数据

可以通过Mybatis Plus的Lambda QueryWrapper和子查询来实现分组后查询每组最新一条数据的功能。具体实现步骤如下：

1. 构建Lambda QueryWrapper对象，设置分组条件和排序条件：

QueryWrapper<Entity> wrapper = new QueryWrapper<>();
wrapper.select("group_id", "max(create_time) as create_time")
        .groupBy("group_id")
        .orderByDesc("create_time");

2. 构建子查询，查询每组最新一条数据的id：

QueryWrapper<Entity> subWrapper = new QueryWrapper<>();
subWrapper.select("id")
        .inSql("concat(group_id, '_', create_time)", 
               "select concat(group_id, '_', max(create_time)) from entity group by group_id");

3. 根据子查询构建Lambda QueryWrapper对象，查询每组最新一条数据的详细信息：

QueryWrapper<Entity> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
queryWrapper.in("id", subWrapper);
List<Entity> entityList = entityMapper.selectList(queryWrapper);

其中，第1步中的select语句中，group_id为分组字段，create_time为时间字段，max(create_time)表示获取每组中最新的一条数据的时间。orderByDesc("create_time")表示按时间倒序排列，确保每组最新的一条数据排在最前面。

第2步中的子查询中，concat(group_id, '_', create_time)表示将group_id和create_time拼接成一个字符串，以便后面使用inSql函数查询。

第3步中的in函数中，将子查询的结果作为参数传入，查询每组最新的一条数据的详细信息。

这样就可以实现分组后查询每组最新一条数据的功能了。