python爬虫淘宝水果的商品信息

Python爬虫可以用来爬取淘宝水果的商品信息。具体步骤如下：

1. 首先，需要安装Python的相关库，如requests、BeautifulSoup、pandas等。

2. 然后，需要分析淘宝水果商品页面的HTML结构，找到需要爬取的信息所在的标签和类名。

3. 接着，可以使用requests库发送HTTP请求，获取淘宝水果商品页面的HTML代码。

4. 使用BeautifulSoup库解析HTML代码，提取出需要的商品信息。

5. 最后，可以使用pandas库将提取出的商品信息保存为Excel文件或者CSV文件。

下面是一个简单的示例代码，可以爬取淘宝上碧根果的价格信息：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd

def get_html_text(url):
    try:
        r = requests.get(url, timeout=30)
        r.raise_for_status()
        r.encoding = r.apparent_encoding
        return r.text
    except:
        return ""

def parse_page(html):
    soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")
    item_list = soup.find_all("div", {"class": "item J_MouserOnverReq"})
    result = []
    for item in item_list:
        price = item.find("strong").text
        title = item.find("a", {"class": "J_ClickStat"}).text.strip()
        result.append([title, price])
    return result

def main():
    goods = "碧根果"
    depth = 2
    start_url = "https://s.taobao.com/search?q=" + goods
    result = []
    for i in range(depth):
        try:
            url = start_url + "&s=" + str(44 * i)
            html = get_html_text(url)
            result.extend(parse_page(html))
        except:
            continue
    df = pd.DataFrame(result, columns=["商品名称", "价格"])
    df.to_excel("taobao_goods.xlsx", index=False)

if __name__ == '__main__':
    main()