python的collections模块

时间: 2023-04-13 15:04:16 浏览: 109

python之collections模块（csdn）————程序.pdf

collections模块是Python标准库中的一个模块，它提供了一些高级的数据结构，这些数据结构在处理特定类型的数据时，相比内置的数据类型如dict、list、set、tuple等，具有更高效的性能和更方便的功能。以下是collections模块中包含的主要数据类型及其详细说明： 1. **namedtuple (具名元组)** `namedtuple` 是一个可命名的元组子类，它允许我们创建具有字段名称的元组。这使得元组的元素可以像字典一样通过字段名访问，但又保持了元组的不可变性和高效性。创建`namedtuple`的语法如下： ```python Point = namedtuple('Point', ['x', 'y']) p = Point(1, 2) print(p.x) # 输出: 1 print(p.y) # 输出: 2 ``` `namedtuple`的创建可以指定字段名的列表或者用空格分隔的字符串。 2. **queue 队列** Python的`queue`模块提供了一种FIFO（先进先出）的数据结构，常用于多线程之间的同步。`Queue`类是队列的基本实现，可以通过`put()`方法添加元素，`get()`方法获取并移除元素。当队列为空时，`get()`会阻塞，直到有新的元素被添加。 3. **deque (双端队列)** `deque`是双端队列，支持在两端高效地进行添加和删除操作，适合做队列和栈。与列表相比，`deque`在两端添加和删除元素的速度更快。它提供了`append()`、`appendleft()`、`pop()`和`popleft()`方法来分别在右端、左端添加元素和从右端、左端移除元素。 4. **OrderedDict (有序字典)** `OrderedDict`是字典的一个子类，保留了键的插入顺序。在迭代`OrderedDict`时，键会按照它们被添加到字典的顺序进行。这与普通的字典不同，普通字典的键是无序的。`OrderedDict`添加新键或修改现有键的顺序不会改变，但删除后再添加会保持新添加的顺序。 5. **defaultdict(默认值字典)** `defaultdict`是字典的一个子类，它提供了一个默认值功能。当尝试访问的键不存在时，`defaultdict`会自动为该键提供一个默认值，而不会引发`KeyError`。默认值由一个函数提供，该函数在创建`defaultdict`时传递，每当需要默认值时都会调用这个函数。例如： ```python from collections import defaultdict d = defaultdict(list) d['key'].append('value') # 如果'key'不存在，会自动创建一个空list ``` 6. **Counter (计数器)** `Counter`是一个字典子类，用于计数可哈希对象。它可以接收一个可迭代对象作为输入，并返回一个字典，其中的键是输入中的元素，值是它们出现的次数。`Counter`提供了`most_common()`方法，可以用来找出最常出现的元素。在实际编程中，`collections`模块的这些数据结构能够帮助我们更好地组织和操作数据，提高代码的可读性和效率。例如，在处理大量数据时，`deque`可以高效地管理队列，`OrderedDict`可以保持数据的顺序，`defaultdict`可以简化处理不存在键的情况，`namedtuple`则提供了轻量级的记录结构。了解并熟练使用这些数据结构，是提升Python编程技能的重要一步。

Python的collections模块是一个集合工具箱，提供了一些Python内置类型的替代实现，以及一些额外的集合类型。这个模块包含了许多有用的数据结构，如有序字典、默认字典、计数器、命名元组等，可以帮助我们更方便地处理数据。使用collections模块可以提高代码的可读性和效率，是Python编程中常用的模块之一。

阅读全文

python的collections模块

相关推荐

Python中collections模块介绍

python collections模块的使用

python collections模块

Python collections模块的使用方法

Python collections模块使用方法详解

python collections模块安装

python collections模块解释

Python Collections模块：Counter类详解与实战应用

Python collections模块：高级数据类型及使用教程

Python collections模块：高级容器与计数工具详解

Python collections模块详解：提升编程效率的关键工具

Python Collections模块深度解析：Counter容器类的使用

Python Collections模块深度解析：Counter, defaultdict, namedtuple等

Python collections模块详解：namedtuple, queue, deque, OrderedDict与Counter

【Python Collections模块】：5个关键技巧让你轻松驾驭常用数据结构

python中collections模块

python from collections import_Python中的collections模块详解

Python collections.defaultdict模块用法详解

浅析python内置模块collections

最新推荐

【Python】详解 collections 模块之 namedtuple 函数

Python标准库之collections包的使用教程

PaddleTS 是一个易用的深度时序建模的Python库，它基于飞桨深度学习框架PaddlePaddle，专注业界领先的深度模型，旨在为领域专家和行业用户提供可扩展的时序建模能力和便捷易用的用户体验

白色大气风格的乐器爱好者网站模板下载.zip

海外派遣员工管理守则.docx

RStudio中集成Connections包以优化数据库连接管理

管理建模和仿真的文件

Keil uVision5全面精通指南

flink提交给yarn19个全量同步MYsqlCDC的作业，flink的配置参数怎样设置

PHP博客旅游的探索之旅