pymsql连接池的python代码
时间: 2023-03-08 15:58:51 浏览: 71
答案可以参考下面这段代码:import pymysql# 创建连接池对象
connection_pool = pymysql.connect(
host = 'localhost',
user = 'username',
password = 'password',
db = 'dbname',
charset = 'utf8',
port = 3306
)# 从连接池中获取一个连接
connection = connection_pool.get_connection()# 执行数据库操作
cursor = connection.cursor()
cursor.execute("SELECT * FROM table")# 关闭连接
connection.close()
相关问题
python RedisUtil 连接池代码
以下是使用 Python 连接池操作 Redis 数据库的 RedisUtil 工具类的代码示例:
```python
import redis
from redis import ConnectionPool
class RedisUtil:
def __init__(self, host, port, db, max_connections=10):
self.host = host
self.port = port
self.db = db
self.max_connections = max_connections
self.redis_pool = self.create_pool()
def create_pool(self):
redis_pool = ConnectionPool(max_connections=self.max_connections,
host=self.host,
port=self.port,
db=self.db)
return redis_pool
def get_conn(self):
return redis.Redis(connection_pool=self.redis_pool)
def set(self, key, value):
conn = self.get_conn()
conn.set(key, value)
def get(self, key):
conn = self.get_conn()
value = conn.get(key)
return value.decode('utf-8') if value else None
def delete(self, key):
conn = self.get_conn()
conn.delete(key)
def exists(self, key):
conn = self.get_conn()
return conn.exists(key)
def incr(self, key):
conn = self.get_conn()
conn.incr(key)
def decr(self, key):
conn = self.get_conn()
conn.decr(key)
if __name__ == '__main__':
redis_util = RedisUtil('localhost', 6379, 0)
redis_util.set('name', 'RedisUtil')
print(redis_util.get('name'))
```
该工具类通过 ConnectionPool 创建了 Redis 连接池,连接池的大小为 max_connections,可以提高 Redis 的性能和稳定性。在操作 Redis 时,通过 get_conn() 方法获取连接,完成操作后,自动将连接释放回连接池。其他操作与前面的 RedisUtil 工具类相同。
ip池python代码
以下是一个基本的IP池Python代码示例:
```python
import requests
url = 'https://example.com'
proxies = {
'http': 'http://127.0.0.1:8080',
'https': 'http://127.0.0.1:8080'
}
response = requests.get(url, proxies=proxies)
```
其中,`proxies`字典中设置了HTTP和HTTPS协议的代理地址。你可以使用自己的代理IP地址替换其中的`127.0.0.1:8080`。在请求时,将`proxies`参数传递给`requests.get()`方法即可使用IP池。需要注意的是,这种方法只适用于静态IP代理,动态IP代理需要使用更为复杂的方案实现。