pymsql连接池的python代码

时间: 2023-03-08 15:58:51 浏览: 71
答案可以参考下面这段代码:import pymysql# 创建连接池对象 connection_pool = pymysql.connect( host = 'localhost', user = 'username', password = 'password', db = 'dbname', charset = 'utf8', port = 3306 )# 从连接池中获取一个连接 connection = connection_pool.get_connection()# 执行数据库操作 cursor = connection.cursor() cursor.execute("SELECT * FROM table")# 关闭连接 connection.close()
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python RedisUtil 连接池代码

以下是使用 Python 连接池操作 Redis 数据库的 RedisUtil 工具类的代码示例: ```python import redis from redis import ConnectionPool class RedisUtil: def __init__(self, host, port, db, max_connections=10): self.host = host self.port = port self.db = db self.max_connections = max_connections self.redis_pool = self.create_pool() def create_pool(self): redis_pool = ConnectionPool(max_connections=self.max_connections, host=self.host, port=self.port, db=self.db) return redis_pool def get_conn(self): return redis.Redis(connection_pool=self.redis_pool) def set(self, key, value): conn = self.get_conn() conn.set(key, value) def get(self, key): conn = self.get_conn() value = conn.get(key) return value.decode('utf-8') if value else None def delete(self, key): conn = self.get_conn() conn.delete(key) def exists(self, key): conn = self.get_conn() return conn.exists(key) def incr(self, key): conn = self.get_conn() conn.incr(key) def decr(self, key): conn = self.get_conn() conn.decr(key) if __name__ == '__main__': redis_util = RedisUtil('localhost', 6379, 0) redis_util.set('name', 'RedisUtil') print(redis_util.get('name')) ``` 该工具类通过 ConnectionPool 创建了 Redis 连接池,连接池的大小为 max_connections,可以提高 Redis 的性能和稳定性。在操作 Redis 时,通过 get_conn() 方法获取连接,完成操作后,自动将连接释放回连接池。其他操作与前面的 RedisUtil 工具类相同。

ip池python代码

以下是一个基本的IP池Python代码示例: ```python import requests url = 'https://example.com' proxies = { 'http': 'http://127.0.0.1:8080', 'https': 'http://127.0.0.1:8080' } response = requests.get(url, proxies=proxies) ``` 其中,`proxies`字典中设置了HTTP和HTTPS协议的代理地址。你可以使用自己的代理IP地址替换其中的`127.0.0.1:8080`。在请求时,将`proxies`参数传递给`requests.get()`方法即可使用IP池。需要注意的是,这种方法只适用于静态IP代理,动态IP代理需要使用更为复杂的方案实现。

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