基于深度神经网络的行人重识别REID的优点

行人重识别基于深度神经网络的方法具有以下优点：

1. 高精度：深度神经网络在大量的数据上进行训练，能够学习到更加丰富的特征，以及对复杂场景的理解能力更强，因此能够实现高精度的行人重识别。

2. 实时性：基于深度神经网络的行人重识别方法能够快速地完成行人匹配，在实时性要求较高的场景中很有优势。

3. 鲁棒性：深度神经网络方法在处理不同视角、光照和遮挡条件下的行人图片时，能够保持较好的稳定性和鲁棒性，提升了行人重识别的准确率。

4. 自动化程度高：基于深度神经网络的行人重识别方法可以完全自动化地进行行人匹配，减少了人工参与的情况，节省了大量时间和人力成本。

总之，基于深度神经网络的行人重识别方法具有高精度、实时性、鲁棒性和自动化程度高等优点。