seaborn绘制直方分布图时，350为中值，小于-390的值划入最小档，大于-340的划入最大档，-390到-330之间的绘制直方分布图

您可以使用Seaborn库中的`distplot`函数来制直方分布图通过传递`bins参数来控制直方图的粒度。下面是一个示例代码，用于绘制在-390到-330之间的数据的直方分布图：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

data = [...]  # 假设这是您的数据

# 绘制直方分布图
sns.distplot(data, bins=20, kde=False)

# 添加中值线
plt.axvline(x=350, color='r', linestyle='--', linewidth=2)

# 添加档位区间
plt.axvspan(-390, -340, alpha=0.3, color='green', label='最小档')
plt.axvspan(-340, 350, alpha=0.3, color='blue', label='中间档')
plt.axvspan(350, 400, alpha=0.3, color='red', label='最大档')

# 添加图例
plt.legend()

# 显示图形
plt.show()

请将`data`替换为您的实际数据。这段代码将绘制直方图，并按照您的要求将数据划分为最小档、中间档和最大档，并在图中添加了中值线。