如何使用Python将文件名含有核酸的多个Excel全部导入MySQL数据库中

你可以按照以下步骤操作：

1. 安装 `pandas` 和 `mysql-connector-python` 库，可使用以下命令安装：

   pip install pandas mysql-connector-python

2. 创建一个 MySQL 数据库和一个表，用于存储 Excel 中的数据。

3. 使用以下代码将 Excel 中的数据导入到 MySQL 数据库中：

   import os
   import pandas as pd
   import mysql.connector

   # MySQL 连接信息
   config = {
       'user': 'root',
       'password': 'password',
       'host': 'localhost',
       'database': 'database_name',
       'raise_on_warnings': True
   }

   # 获取所有文件名含有“核酸”的 Excel 文件路径
   file_paths = [file for file in os.listdir('.') if '核酸' in file and file.endswith('.xlsx')]

   # 读取 Excel 中的数据并导入到 MySQL 数据库
   for file_path in file_paths:
       df = pd.read_excel(file_path)
       cnx = mysql.connector.connect(**config)
       cursor = cnx.cursor()

       for _, row in df.iterrows():
           query = """INSERT INTO table_name (column1, column2, column3, ...) 
                      VALUES (%s, %s, %s, ...)"""
           values = tuple(row.tolist())
           cursor.execute(query, values)

       cnx.commit()
       cursor.close()
       cnx.close()

其中，`config` 是 MySQL 连接信息，需根据实际情况进行修改；`file_paths` 是所有文件名含有“核酸”的 Excel 文件路径；`table_name` 是要导入数据的 MySQL 表名；`column1, column2, column3, ...` 是 MySQL 表中的列名，需根据实际情况进行修改。