鲁棒主成分分析法的低秩矩阵复原后的图像与原来图像有什么不同？

鲁棒主成分分析法的低秩矩阵复原后的图像与原来图像可能有一些差异。这是因为在低秩矩阵复原过程中，为了去除异常值或噪声，可能会对原始数据进行一些处理，导致图像的一些细节或特征发生改变。另外，低秩矩阵复原只能保留数据中的主要信息，可能会丢失一些次要信息，从而导致图像的一些细节或特征发生变化。但是，鲁棒主成分分析法的低秩矩阵复原可以有效地减少噪声或异常值的影响，使得图像更加清晰和可读，从整体上提高了图像的质量。