" 2020年 2010年" 2010~2020年土地利用转移概率(%) 草地 耕地 灌木地 裸地 人造地表 森林 湿地 水体 冰川积雪 总计 草地 70.5 17.95 0.9 3.82 0.36 6.14 0.08 0.19 0.06 100 耕地 19.08 70.41 0.44 0.82 3.21 5.44 0.15 0.45 0 100 灌木地 27.51 9.58 50.86 3.76 0.62 7.25 0.23 0.19 0 100 裸地 33.22 3.99 1.13 60.42 0.15 0.37 0.23 0.14 0.36 100 人造地表 14.02 56.74 0.69 0.87 24.69 2.39 0.07 0.52 0 100 森林 15.99 12.85 0.51 0.08 0.3 70.18 0.01 0.09 0 100 湿地 11.24 27.97 0.96 3.75 0.88 2.31 32.67 20.16 0.08 100 水体 19.09 37.68 1.04 2.02 2.25 3.29 5.63 28.99 0 100 冰川积雪 59.39 0 0 0.2 0 0.2 0 0 40.2 100
时间: 2023-12-06 08:43:32 浏览: 40
这张表格展示了2010年到2020年间不同类型土地利用之间的转移概率。概率以百分比显示,总计列显示了每行中所有概率的总和为100%。每个单元格中的数字表示从该行所代表的土地类型转移到该列所代表的土地类型的概率。例如,第一行显示了从草地转移到其他类型土地的概率,其中最高的是转移到荒地(33.22%)和耕地(17.95%)。
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" 2020年 2010年" 2010~2020年土地利用类型转移矩阵 草地 耕地 灌木地 裸地 人造地表 森林 湿地 水体 冰川积雪 总计 草地 159301 40569 2025 8638 809 13873 185 427 142 225969 耕地 45301 167122 1051 1954 7612 12907 351 1070 0 237368 灌木地 1765 615 3264 241 40 465 15 12 0 6417 裸地 8099 973 276 14730 37 90 55 33 87 24380 人造地表 3783 15305 186 235 6660 645 19 141 0 26974 森林 16354 13138 520 83 302 71774 11 92 0 102274 湿地 141 351 12 47 11 29 410 253 1 1255 水体 661 1305 36 70 78 114 195 1004 0 3463 冰川积雪 588 0 0 2 0 2 0 0 398 990 总计 235993 239378 7370 26000 15549 99899 1241 3032 628 629090通过分析能得到哪些结论和信息
通过分析这个土地利用类型转移矩阵,我们可以得到以下结论和信息:
1. 耕地是十年来土地利用类型转移的最大赢家,其面积从2010年的45,301公顷增加到2020年的167,122公顷,增加了近3.7倍。
2. 森林是十年来土地利用类型转移的第二大赢家,其面积从2010年的16,354公顷增加到2020年的71,774公顷,增加了近4.4倍。
3. 草地是十年来土地利用类型转移的最大输家,其面积从2010年的159,301公顷减少到2020年的13,873公顷,减少了近11.3倍。
4. 人造地表的面积增加了近3倍,从2010年的3,783公顷增加到2020年的6,660公顷。
5. 湿地、水体和冰川积雪的面积变化相对较小,其中冰川积雪的面积减少了很多,从2010年的588公顷减少到2020年的2公顷。
6. 耕地和草地的转移量最大,分别为167,122公顷和159,301公顷,这说明农业和畜牧业对土地利用类型的转移影响最大。
7. 灌木地、人造地表和湿地的转移量相对较小,这说明这些土地利用类型的转移对土地利用总体格局的影响比较小。
2020年全国1km土地利用数据下载
2020年全国1km土地利用数据下载是指本年度全国土地利用数据的获取方式之一。这些数据可以帮助我们更加了解全国的土地利用情况,包括耕地、林地、草地、城镇建设用地等各种类型的土地占有比例,以及年度变化过程等方面的信息。在当前人类迅速城市化和农村化进程下,获取这些数据对制定合理的土地规划和环境保护具有非常重要的意义。
下载全国1km土地利用数据需要遵循一定的规则,首先需要找到合适的数据来源和渠道,并根据自身需要进行筛选和下载。下载数据的过程中需要注意保存完整、准确的数据,并且保护个人及组织的隐私信息。随着现代技术的不断进步和应用,在数据分析、区域规划等方面会逐渐发展出更加精准和快捷的数据获取模式。在利用数据过程中,我们需将数据处理成可视化的图表和地图,以便更好地展示数据图像,更清晰地分析和比较不同领域、不同时间段的土地利用情况,为土地利用的合理规划提供科学依据。
总之,2020年全国1km土地利用数据的下载对土地规划及环境保护具有非常重要的作用,同时我们也需要在下载和利用中注重保护数据及隐私信息,尽力使数据利用成效更为显著、数据保护更为安全。