package wweek; import java.util.Scanner; public class wek { public static void main(String[] args) { int g = 1; for(g=1;g<2;){ Scanner sc=new Scanner(System.in); double a = sc.nextDouble(); System.out.print("输入运算符"); String b = sc.next(); double c = sc.nextDouble(); switch(b) { case"+": System.out.println(a+"+"+c+"="+(a+c)); break; case"-": System.out.println(a+"-"+c+"="+(a-c)); break; case"*": System.out.println(a+"*"+c+"="+(a*c)); break; case"/": System.out.println(a+"/"+c+"="+(a/c)); break; default: System.out.println("有误"); break; } } } }解释一下这串代码的设计

这段代码的设计是一个简单的计算器程序，它使用了Java语言的Scanner类来获取用户输入，接收两个数字和一个运算符，然后根据运算符使用switch语句执行相应的计算，并将结果输出到控制台。在无限循环的主函数中，使用了for循环限制用户只能输入一组数字和运算符，直到程序被手动关闭。

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def format_week(week_str): year, week = week_str.split('-') week_num = int(week.lstrip('W')) return f'{year}-W{week_num:02d}' BC_prov_week['week'] = BC_prov_week['week'].apply(format_week)

你的代码看起来是将字符串形式的周数进行格式化处理，并将结果赋值给名为`BC_prov_week`的DataFrame对象的`week`列。具体来说，`format_week`函数接受一个形如"year-week"的字符串，并将其转换为"year-Wweek_num"的格式，其中`week_num`是一个两位数的整数。然后，你使用`apply`方法将`format_week`函数应用到`BC_prov_week['week']`列的每个元素上，将处理后的结果赋值给相同的列。

这段代码看起来没有问题，但请确保`BC_prov_week`是一个已经存在且包含了`week`列的DataFrame对象，并且确保`format_week`函数中的字符串分割操作能够成功。

如果你有任何其他问题，请随时提出。

df_enterprise['week'] = df_enterprise['check_in_date'].apply(lambda x: f'{x.isocalendar()[0]}-W{x.isocalendar()[1]:02d}')

这段代码使用了pandas库中的`apply`方法和lambda表达式来对`df_enterprise` DataFrame对象中的`check_in_date`列进行处理，并将结果赋值给新的`week`列。

具体来说，`apply`方法接受一个函数并将其应用到DataFrame的每一行或每一列上。在这里，你使用lambda表达式定义了一个匿名函数，该函数接受一个日期时间对象x，并使用`isocalendar()`方法获取该日期时间对象的年份和ISO周数。然后，你将年份和周数格式化成"year-Wweek_num"的形式，并将结果赋值给新的`week`列。

确保你已经导入了pandas库，并且`df_enterprise` DataFrame对象已经包含了`check_in_date`列。这样，你就可以使用这段代码来处理日期时间数据并创建新的`week`列了。

如果你有任何其他问题，请随时提出。