R语言绘制热图时，如何按每一列的和的大小排序画图,并呈现每一列的和

可以使用R语言的`heatmap()`函数绘制热图，并使用`sort()`函数按照每一列的和进行排序。

首先，假设你已经有一个数据矩阵`data`，可以使用如下代码计算每一列的和，并按照和进行排序：

col_sums <- colSums(data)
sorted_data <- data[, order(col_sums)]

上述代码中，`colSums()`函数计算每一列的和，`order()`函数返回按照和排序后的列索引，`data[, order(col_sums)]`则按照索引重新排列数据矩阵。

接下来，可以使用`heatmap()`函数绘制热图，并使用`add.expr`参数添加每一列的和：

heatmap(sorted_data, 
        Colv = NA, 
        Rowv = NA, 
        scale = "none", 
        add.expr = { 
          col_sums <- colSums(sorted_data) 
          for(i in 1:length(col_sums)) { 
            text(i - 0.5, nrow(sorted_data) + 1, col_sums[i], col = "black", cex = 0.8) 
          } 
        })

上述代码中，`Colv = NA`和`Rowv = NA`参数分别表示不绘制列聚类树和行聚类树；`scale = "none"`参数表示不对数据进行缩放；`add.expr`参数则添加计算出的每一列的和。在`add.expr`参数中，使用`colSums()`函数计算每一列的和，然后使用`text()`函数添加文本标签。

绘制出来的热图将按照每一列的和进行排序，并在顶部显示每一列的和。