使用python写一段按行读取csv的脚本

可以使用Python内置的csv模块来读取csv文件，以下是按行读取csv文件的示例代码：

import csv

with open('example.csv', newline='') as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile)
    for row in reader:
        print(row)

其中`example.csv`是你要读取的csv文件名，`newline=''`参数是为了避免在Windows系统下出现额外的空行。

以上代码会逐行读取csv文件并打印每一行的内容。你可以根据需要对每一行的内容进行处理。

相关问题

帮我写一个用python 读取csv 文件的程序

当然可以，以下是一个简单的python程序，可用于读取CSV文件：

import csv

# 打开CSV文件
with open('example.csv', mode='r') as csv_file:
    # 使用csv.reader方法读取CSV文件
    csv_reader = csv.reader(csv_file)
    # 遍历CSV文件每一行，并打印出来
    for row in csv_reader:
        print(row)

上面的代码假设您有一个名为"example.csv"的CSV文件，它的路径与Python脚本相同。如果您的CSV文件位于不同的路径下，则需要修改打开文件的路径。

python使用pandas读取csv再取其中某一列

要使用Python的pandas库读取csv文件并取出其中的某一列，可以按照以下步骤进行操作。

首先，你需要安装pandas库。你可以通过在终端或命令提示符中运行以下命令来安装它：

pip install pandas

安装完成后，你可以在Python脚本中导入pandas库：

import pandas as pd

然后，使用pandas的`read_csv()`函数读取csv文件，并将数据存储在一个名为`data`的DataFrame对象中：

data = pd.read_csv('filename.csv')

在这里，你需要将'filename.csv'替换为你实际的csv文件路径。

接下来，你可以使用`data`对象的列索引来选择一列。假设你要选择名为'column_name'的列：

column = data['column_name']

在这里，你需要将'column_name'替换为你实际的列名。

最后，你可以使用`column`对象进行进一步的操作，例如打印该列的值：

print(column)

如果你只想打印前几行或特定行数的值，可以使用以下方式：

print(column.head())  # 打印前几行的值，默认为前5行
print(column.head(10))  # 打印前10行的值

以上就是使用pandas库读取csv文件并取出其中某一列的方法。这使你能够方便地处理和分析csv数据。