gurobi定义分段目标函数python代码

以下是使用 Gurobi 定义分段目标函数的 Python 代码示例：

import gurobipy as gp

# 创建模型
model = gp.Model()

# 定义变量
x = model.addVar(lb=, ub=1, vtype=gp.GRB.CONTINUOUS, name="x")
y = model.addVar(lb=, ub=1, vtype=gp.GRB.CONTINUOUS, name="y")

# 定义分段目标函数
obj = gp.LinExpr()
obj += gp.quicksum(2 * x[i] + y[i] for i in range(5))  # 第一段
obj += gp.quicksum(x[i] + 3 * y[i] for i in range(5, 10))  # 第二段
obj += gp.quicksum(4 * x[i] + 2 * y[i] for i in range(10, 15))  # 第三段
model.setObjective(obj, gp.GRB.MINIMIZE)

# 添加约束
model.addConstr(x + y <= 1, "c")

# 求解模型
model.optimize()

# 输出结果
print("x =", x.x)
print("y =", y.x)
print("obj =", model.objVal)

以上代码定义了一个包含三段的分段线性目标函数，其中第一段的系数为 2 和 1，第二段的系数为 1 和 3，第三段的系数为 4 和 2。模型的约束条件为 x + y <= 1。最终求解出的结果为 x = ，y = 1，目标函数值为 5。