python数据分析师八股文

作为一名Python数据分析师，我通常会按照以下步骤进行工作：

1. 数据获取：从各种数据源获取数据，包括CSV文件、数据库、API等等。
2. 数据预处理：对数据进行清洗、转换、缺失值处理等操作，使数据符合分析需求。
3. 数据分析：使用Python的数据分析库（如NumPy、Pandas、Matplotlib等）对数据进行探索性分析和统计分析，得出结论并提出建议。
4. 数据可视化：使用Matplotlib、Seaborn等库制作图表，帮助非技术人员更好地理解数据分析结果。
5. 数据建模：根据业务需求，使用Scikit-learn等库建立模型，进行预测和分类分析。
6. 结果呈现：将分析结果制作成PPT、报告等形式，向相关人员进行汇报和分享。