Python利用集合分析活动投票情况

可以利用Python中的集合（set）数据类型来分析活动投票情况。假设我们有一个投票活动，参与者可以投票给多个选项，我们可以通过以下步骤分析投票情况：

1. 创建一个空的字典，用于存储每个选项的票数。

votes = {}

2. 读取所有投票结果，并将每个选项的票数加入字典中。

with open('votes.txt') as f:
    for line in f:
        choices = line.strip().split(',')
        for choice in choices:
            if choice not in votes:
                votes[choice] = 1
            else:
                votes[choice] += 1

在上面的代码中，我们假设投票结果存储在一个名为votes.txt的文件中，每行包含一个或多个选项的编号，用逗号分隔。

3. 根据票数对选项进行排序。

sorted_votes = sorted(votes.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)

4. 输出排名结果。

for i, (choice, count) in enumerate(sorted_votes):
    print(f'{i+1}. {choice} ({count} votes)')

完整的代码示例：

votes = {}
with open('votes.txt') as f:
    for line in f:
        choices = line.strip().split(',')
        for choice in choices:
            if choice not in votes:
                votes[choice] = 1
            else:
                votes[choice] += 1

sorted_votes = sorted(votes.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)

for i, (choice, count) in enumerate(sorted_votes):
    print(f'{i+1}. {choice} ({count} votes)')

这样就可以方便地分析活动投票情况了。注意，这里使用set数据类型来存储选项可能不太方便，因为set不支持重复元素，而在投票中一个选项可能会被投多次。如果需要完整的投票记录，可以考虑使用列表（list）等其他数据类型。