pandas 调用openpyxl
时间: 2023-03-26 08:01:09 浏览: 92
可以使用pandas库中的read_excel()函数来读取Excel文件,其中可以指定参数engine='openpyxl'来使用openpyxl库进行读取。例如:df = pd.read_excel('example.xlsx', engine='openpyxl')。
相关问题
pandas在写入excel的时候如何通过调用openpyxl来控制输出格式
可以使用pandas的to_excel方法,通过传递参数engine='openpyxl'来使用openpyxl作为后端引擎,然后可以使用openpyxl的API来控制输出格式,例如设置单元格样式、合并单元格等。具体可以参考openpyxl的官方文档。
flask pandas 导出excel
要在Flask中使用pandas将数据导出到Excel,需要安装pandas和openpyxl库。可以按照以下步骤进行操作:
1. 在Flask项目中导入必要的库:
```python
from flask import Flask, render_template, make_response
import pandas as pd
from io import BytesIO
```
2. 创建一个视图函数来处理数据并将其导出到Excel:
```python
@app.route('/export_excel')
def export_excel():
# 生成一些数据
data = {'Name': ['Tom', 'Jerry', 'Mike', 'John'], 'Age': [23, 25, 27, 29]}
df = pd.DataFrame(data)
# 将数据写入Excel文件
output = BytesIO()
writer = pd.ExcelWriter(output, engine='openpyxl')
df.to_excel(writer, index=False, sheet_name='Sheet1')
writer.save()
output.seek(0)
# 将文件作为response返回给客户端
response = make_response(output.getvalue())
response.headers['Content-Disposition'] = 'attachment; filename=export.xlsx'
response.headers['Content-Type'] = 'application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet'
return response
```
3. 在模板中添加一个链接来触发视图函数:
```html
<a href="{{ url_for('export_excel') }}">导出Excel</a>
```
这样,当用户点击链接时,Flask将调用视图函数并将Excel文件作为响应返回给客户端,客户端会自动下载该文件。