7组数据，每组21只小鼠，给予7种不同的药物，得出的数据要进行7组之间比较，看有无统计学差异。数据是计数资料，非正态分布，请问用什么统计学检验方法

由于数据是计数资料，非正态分布，可以使用非参数检验方法。对于这种情况，我建议使用 Kruskal-Wallis 检验，它是一种用于比较三个或多个独立样本的非参数检验方法。在 R 语言中，可以使用函数 `kruskal.test()` 进行 Kruskal-Wallis 检验。如果检验结果表明存在统计学差异，可以使用 Dunn 检验或者 Wilcoxon 秩和检验进行两两比较，以确定哪些组之间存在显著差异。

相关问题

7组小鼠，每组21只，分别给予7种不同的药物得出数据，但是数据属于非正态分布，请问用什么统计学检验方法

如果你的数据不符合正态分布，你可以使用非参数检验方法，比如 Wilcoxon秩和检验（Wilcoxon Rank Sum Test）或 Kruskal-Wallis 检验（Kruskal-Wallis Test）。这些检验方法不需要假设数据符合特定的分布，而是基于数据的秩次来进行比较。

Wilcoxon秩和检验是一种两样本非参数检验方法，用于比较两组独立样本的中位数是否相等。在你的情况下，你可以将每个组的数据分别和其他组的数据进行比较，得到7个Wilcoxon秩和检验的结果。

Kruskal-Wallis检验是一种多样本非参数检验方法，用于比较多个独立样本的中位数是否相等。在你的情况下，你可以使用Kruskal-Wallis检验来比较7组数据是否有显著差异。如果Kruskal-Wallis检验的结果表明组间存在显著差异，你可以使用多重比较方法，比如 Dunn检验或 Bonferroni校正来确定哪些组之间存在显著差异。

小鼠旷场实验数据用metlab分析

小鼠旷场实验数据可以用MATLAB进行分析。以下是一些可能有用的MATLAB函数：

1. `load`: 用于从文件中加载数据。

2. `plot`: 用于绘制图形。

3. `histogram`: 用于绘制直方图。

4. `mean`: 用于计算数据的平均值。

5. `std`: 用于计算数据的标准差。

6. `corrcoef`: 用于计算数据之间的相关系数。

7. `anova1`: 用于执行单因素方差分析。

8. `multcompare`: 用于执行多重比较。

9. `ttest`: 用于执行t检验。

10. `anova`: 用于执行多因素方差分析。

这些函数可以帮助你对小鼠旷场实验数据进行统计分析和可视化。