Adience数据集中的训练集和测试集下载连接

Adience数据集是一个人脸分类数据集，包含有男性和女性的人脸图片，以及性别、年龄、人种等信息。你可以在以下链接中下载Adience数据集的训练集和测试集：

官方网站：http://www.openu.ac.il/home/hassner/Adience/data.html

GitHub仓库：https://github.com/GilLevi/AdienceBenchmark

请注意，下载Adience数据集需要遵守相关的使用协议和条款。

相关问题

Adience数据集中的训练集和测试集下载

Adience数据集是一个用于性别和年龄识别的数据集，其中包含了大量的人脸图像。你可以通过以下步骤下载训练集和测试集：

1. 访问Adience数据集的官方网站：http://www.openu.ac.il/home/hassner/Adience/data.html

2. 在网页中找到“Aligned Images”一栏，并选择“Train Set”或“Test Set”中的一个。

3. 点击下载链接，下载对应的zip文件。

4. 解压缩zip文件，即可得到训练集或测试集的图像文件。

需要注意的是，Adience数据集中的图像文件是按照年龄和性别进行分类的，你可以按照自己的需求进行选择和下载。同时，该数据集也有一些已经处理好的特征向量文件，可以直接用于模型训练。

opencv 性别和年龄的数据集

在进行性别和年龄识别的项目中，需要使用合适的数据集进行训练和测试。以下是一些常用的数据集：

1. Adience：这是一个公开的人脸图像数据集，包含了来自不同年龄、性别、种族和姿势的人脸图像，用于性别和年龄识别等任务。

2. IMDB-WIKI：这是一个包含了来自互联网电影数据库（IMDB）和维基百科的人脸图像数据集，用于年龄和性别识别等任务。

3. FG-NET：这是一个面向年龄识别的数据集，包含了 1002 张人脸图像，每张图像都带有年龄标签。

4. MORPH II：这是一个面向年龄和性别识别的数据集，包含了来自不同种族、年龄范围和性别的人脸图像。

5. LFW：这是一个公开的人脸图像数据集，包含了来自互联网的人脸图像，用于人脸识别和人脸属性识别等任务。

这些数据集都是公开的，可以从网上下载使用。当然，也可以根据实际需求自己收集和整理数据集。