针对数据集维度是(2400, 16, 16)、标签维度是(2400, 3)，写一个卷积神经网络

非常感谢您的提问。对于您的问题，我可以回答。针对数据集维度是(2400, 16, 16)、标签维度是(2400, 3)，可以设计一个卷积神经网络，具体的结构可以是：输入层 -> 卷积层 -> 池化层 -> 卷积层 -> 池化层 -> 全连接层 -> 输出层。其中，卷积层和池化层可以交替出现，以提取图像特征。全连接层可以将特征映射到标签空间，输出层则可以使用 softmax 函数将输出转化为概率分布。当然，具体的网络结构还需要根据实际情况进行调整和优化。希望我的回答能够对您有所帮助。