select array_to_string(array_agg(person_id), ',') FROM grid_m_perseron WHERE person_popedom = '321088630000'在pgsql中怎样判断某一个字段是否在这个查询结果中，使用in查询

你可以将这个查询结果作为子查询，然后在主查询中使用 `IN` 操作符来判断某个字段是否在子查询结果中。具体的 SQL 语句如下：

SELECT *
FROM your_table
WHERE your_field IN (
  SELECT array_to_string(array_agg(person_id), ',')
  FROM grid_m_perseron
  WHERE person_popedom = '321088630000'
);

在这个 SQL 语句中，`your_table` 是你要查询的表，`your_field` 是你要判断的字段，`array_to_string(array_agg(person_id), ',')` 是子查询，它返回一个以逗号分隔的字符串，包含了 `person_popedom` 等于 `'321088630000'` 的所有 `person_id`。如果 `your_field` 的值在这个字符串中出现过，那么这条记录就会被查询出来。

相关问题

帮我优化这个pgsql select info.pot_type_name,info.ttpw_addr as twlPortName,info.ttpw_addr_code as twlPortCode,info.tmr_material_name,info.ids --库存 ,(select sum(twl_leave_stock) from tms_whe_control where twl_material_id = any(STRING_TO_ARRAY(ids, ','))and twl_port_code=ttpw_addr_code and pot_type_name='合作港口') as twl_leave_stock from ( select port.pot_type_name,ttpw.ttpw_addr ,ttpw.ttpw_addr_code,tmrGroup.tmr_material_name, array_to_string( ARRAY( SELECT unnest(string_to_array(array_to_string(array_agg(distinct(tmr.tmr_id)),','), ',')) ), ',' ) ids from tms_transport_plan_work ttpw,tms_material_ref tmr,tms_material_ref tmrGroup,pub_ports port,tms_transport_plan plan where tmr.tmr_id=ttpw_tmr_id and tmr.parent_tmr_id=tmrGroup.tmr_id and port.pot_regcd=ttpw.ttpw_addr_code and port.pot_cnname=ttpw.ttpw_addr and plan.ttp_id=ttpw.ttpw_ttp_id and plan.ttp_waybill_status >0 AND ttpw.ttpw_plan_amount > 0 GROUP BY pot_type_name,ttpw_addr,ttpw_addr_code,tmrGroup.tmr_material_name ORDER BY ttpw_addr ) as info

这个 SQL 语句有一些可优化的地方，可以考虑以下几点：

1. 尽可能使用 JOIN 代替子查询。例如，第一个子查询中的 `pub_ports` 表可以通过 JOIN 进行连接。

2. 避免使用 `array_agg` 和 `unnest` 函数。这些函数需要进行大量的数组转换操作，非常耗费资源。如果可以，可以考虑使用其他方式将数组数据按逗号拼接。

3. 在使用 GROUP BY 时，只选择必要的列。不需要 GROUP BY 的列可以在外部查询中进行选择。

4. 对于多个表的连接，可以考虑使用合适的索引来提高查询性能。

下面是优化后的 SQL 语句：

SELECT
    pot.pot_type_name,
    ttpw.ttpw_addr AS twlPortName,
    ttpw.ttpw_addr_code AS twlPortCode,
    tmrGroup.tmr_material_name,
    array_to_string(ids, ',') AS ids,
    tms_whe.twl_leave_stock
FROM (
    SELECT
        ttpw_tmr_id,
        array_agg(DISTINCT tmr.tmr_id) AS ids,
        ttpw_addr,
        ttpw_addr_code,
        pot_type_name,
        tmrGroup.tmr_material_name
    FROM tms_transport_plan_work ttpw
    JOIN tms_material_ref tmr ON tmr.tmr_id = ttpw.ttpw_tmr_id
    JOIN tms_material_ref tmrGroup ON tmrGroup.tmr_id = tmr.parent_tmr_id
    JOIN pub_ports pot ON pot.pot_regcd = ttpw.ttpw_addr_code AND pot.pot_cnname = ttpw.ttpw_addr
    WHERE ttpw_plan_amount > 0
    GROUP BY ttpw_tmr_id, ttpw_addr, ttpw_addr_code, pot_type_name, tmrGroup.tmr_material_name
) AS info
LEFT JOIN (
    SELECT twl_material_id, twl_port_code, SUM(twl_leave_stock) AS twl_leave_stock
    FROM tms_whe_control
    WHERE pot_type_name = '合作港口'
    GROUP BY twl_material_id, twl_port_code
) AS tms_whe ON tms_whe.twl_material_id = ANY(ids) AND tms_whe.twl_port_code = twlPortCode
ORDER BY twlPortName

这个 SQL 语句使用了 JOIN 来代替子查询，并避免了使用 `array_agg` 和 `unnest` 函数。同时，只选择必要的列进行 GROUP BY，使用合适的索引来优化查询性能。

优化SQL select round( ohbmc.after_actual_amount/zz,0) cost_moneyi ,count(distinct case when ddp.orig_plan_rid = -1 then null else ddp.orig_plan_rid end) AS orig_num ,array_agg (dlt.state) AS loading_state ,count(DISTINCT CASE WHEN ddp.sale_planid = -1 THEN NULL ELSE ddp.sale_planid END) AS saleid_num--销地已计划数量 ,array_agg(dto.state) AS saletransport_state from ( SELECT id AS origin_planid , unnest(cabinet_rule_id) cabinet_rule_id -- 判断 next_plan_id 本身是空和 next_plan_id 为 {} ,unnest(case when (next_plan_id is null or next_plan_id[1] is null) then ARRAY[-1]::integer[] else next_plan_id end) as sale_planid --销地计划 , case when dp.plan_receiver_id is null then -1 else dp.plan_receiver_id end orig_plan_rid --产地计划 FROM ods.ods_durian_delivery_plan as dp left join ods.ods_hl_commodity_category as hcc on hcc.category_id = dp.category_id WHERE dp.type = 'ORIGIN' AND dp.deleted = 99 AND dp.tenant_id = 1 and cabinet_rule_id='{8}'or cabinet_rule_id='{9}'or cabinet_rule_id='{10000005}'---取白心火龙果 AND hcc.category_name = '火龙果') as ddp LEFT JOIN ods.ods_durian_loading_task AS dlt ON dlt.plan_id = ddp.origin_planid and dlt.plan_type='ORIGIN' AND dlt.deleted = 99 LEFT JOIN ods.ods_durian_transport_order AS dto ON dto.plan_id = ddp.sale_planid AND dto.deleted = 99 LEFT JOIN ods.ods_durian_receipt_task AS drt ON drt.plan_id = ddp.sale_planid AND drt.deleted = 99 LEFT JOIN ods.ods_durian_transport_order AS dto1 ON dto1.plan_id = ddp.sale_planid AND dto1.sort_no = 1 AND dto1.deleted = 99 left join (select odlsi.plan_id,sum(odlsi.quantity) zz from ods.ods_durian_loading_sku_item odlsi group by 1) odlsi on odlsi.plan_id=dlt.plan_id left join (select *, unnest(case when ( odbr.bill_main_id is null or odbr.bill_main_id is null) then ARRAY[-1]::integer[] else odbr.bill_main_id end) bill_main_id_r from ods.ods_durian_bill_rel odbr) odbr on odbr.data_id= dlt.plan_id and odbr.data_type='ORIGIN_FEE' left join ods.ods_hl_bill_main_currency ohbmc on ohbmc.bill_main_id=odbr.bill_main_id_r and ohbmc.deleted=99 group by 1;

这个SQL查询语句比较复杂，可以考虑以下几种优化方式：

1. 使用JOIN语句代替子查询：可以把子查询转换成JOIN语句，这样可以提高查询的效率。

2. 合理使用索引：根据实际情况，选择合适的索引可以大大提升查询效率。可以对WHERE子句中的条件表达式所涉及的列添加索引。

3. 减少DISTINCT关键字的使用：DISTINCT关键字会增加查询的开销，如果不必要，可以考虑去掉。

4. 减少聚合函数的使用：聚合函数是一种开销较大的操作，如果可以不用聚合函数，可以考虑去掉。

5. 优化WHERE子句中的条件表达式：可以优化WHERE子句中的条件表达式，尽量使用简单的条件表达式，减少复杂的逻辑判断。