为什么这串代码替换不了obj的内容，obj的内容类似于：基于Spring Boot的博客系统的设计与实现。from openpyxl import load_workbook from docx import Document # 打开 Excel 文件 wb = load_workbook('data.xlsx') ws = wb.active # 打开 Word 模板文件 document = Document('template.docx') # 遍历 Excel 表格并填充 Word 模板 for row in ws.iter_rows(min_row=2, values_only=True): name, obj = row # 复制模板段落并插入数据 new_paragraph = document.add_paragraph() for run in document.paragraphs[0].runs: new_run = new_paragraph.add_run(run.text) if '{{name}}' in run.text: new_run.text = new_run.text.replace('{{name}}', name) elif '{{obj}}' in run.text: new_run.text = new_run.text.replace('{{obj}}', obj) # 保存 Word 文档 document.save('output.docx')

这段代码的替换逻辑是正确的，但是如果`obj`的内容中包含了特殊字符，比如换行符、制表符等，就会导致替换失败。你可以尝试使用正则表达式来替换，以下是一个示例代码：

import re

# ...

# 遍历 Excel 表格并填充 Word 模板
for row in ws.iter_rows(min_row=2, values_only=True):
    name, obj = row
    # 复制模板段落并插入数据
    new_paragraph = document.add_paragraph()
    for run in document.paragraphs[0].runs:
        new_run = new_paragraph.add_run(run.text)
        if '{{name}}' in run.text:
            new_run.text = new_run.text.replace('{{name}}', name)
        elif '{{obj}}' in run.text:
            new_run.text = re.sub('{{obj}}', obj.replace('\n', '\r\n'), new_run.text)

# ...

这里使用了`re.sub`函数来进行替换，并且将`obj`中的换行符替换为`\r\n`，以便在 Word 文档中正确显示。

相关问题

spring boot实现count groupby

在Spring Boot中，可以使用Spring Data JPA和JPQL（Java Persistence Query Language）来实现count group by操作。

首先，需要定义一个Entity类，包含要分组和计数的属性。假设我们有一个实体类叫做Order，包含属性id、customerId和price：

@Entity
@Table(name = "orders")
public class Order {
    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
    private Long id;

    @Column(name = "customer_id")
    private Long customerId;

    private Double price;

    // getters and setters
}

然后，使用Spring Data JPA定义一个Repository接口，继承JpaRepository，并声明一个查询方法，使用JPQL实现count group by操作：

@Repository
public interface OrderRepository extends JpaRepository<Order, Long> {
    @Query("SELECT o.customerId, COUNT(o.id) FROM Order o GROUP BY o.customerId")
    List<Object[]> countGroupByCustomerId();
}

在这个方法中，我们使用JPQL查询语句"SELECT o.customerId, COUNT(o.id) FROM Order o GROUP BY o.customerId"来实现count group by操作。这个查询语句会返回一个Object数组的列表，每个数组包含两个元素，第一个元素是customerId，第二个元素是该customerId下的订单数量。

最后，可以在Service层调用这个方法并处理返回的结果：

@Service
public class OrderService {
    @Autowired
    private OrderRepository orderRepository;

    public Map<Long, Long> countGroupByCustomerId() {
        List<Object[]> list = orderRepository.countGroupByCustomerId();
        Map<Long, Long> map = new HashMap<>();
        for (Object[] obj : list) {
            Long customerId = (Long) obj[0];
            Long count = (Long) obj[1];
            map.put(customerId, count);
        }
        return map;
    }
}

在Service层中，我们调用OrderRepository的countGroupByCustomerId方法获取结果列表，然后将结果转换为一个Map<Long, Long>，其中key是customerId，value是该customerId下的订单数量。

这样，就实现了在Spring Boot中使用Spring Data JPA和JPQL实现count group by操作。

spring boot中stream流对两个字段去重spring boot

在Spring Boot应用中，使用Java 8引入的Stream API进行数据去重操作，特别是在处理集合（List）时非常方便。假设你有一个包含两个字段（比如id和name）的对象列表，你可以使用Stream的distinct()方法来去除重复项。这里是一个基本的示例：

import org.springframework.stereotype.Component;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.stream.Collectors;

@Component
public class DuplicateRemover {

    public List<YourObject> removeDuplicates(List<YourObject> objects) {
        // 假设YourObject有一个getId()和getName()方法
        return objects.stream()
                .distinct() // 使用默认的哈希码和equals()比较去重
                .collect(Collectors.toList());
    }
}

class YourObject {
    private Long id;
    private String name;

    // getters and setters...

    @Override
    public boolean equals(Object obj) {
        if (this == obj) return true;
        if (obj == null || getClass() != obj.getClass()) return false;
        YourObject that = (YourObject) obj;
        return Objects.equals(id, that.id) && Objects.equals(name, that.name);
    }

    @Override
    public int hashCode() {
        return Objects.hash(id, name);
    }
}

在这个例子中：

- `stream()` 方法将集合转换为可流式API。
- `distinct()` 方法根据对象的`equals()`方法和`hashCode()`方法（在这里重写了，确保两个字段相等才会认为是同一个对象）去重。
- `collect(Collectors.toList())` 将处理后的流收集回一个新的List。

如果你需要根据特定字段进行去重，可以在`equals()`和`hashCode()`方法中只考虑那些字段，或者使用`Collectors.groupingBy()`方法配合`Collectors.toMap()`来创建一个键值对映射，其中键是唯一字段，值是列表。

相关问题：
1. Java 8 Stream API中的distinct()方法是如何工作的？
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