要求此代码中所有的随机数都要是正数，请修改代码

您的请求似乎有些混淆，因为文中并没有直接提供具体的编程代码，而是描述了步加（升）和步降应力加速寿命试验的研究背景及其效率比较分析。不过，根据您的要求，假设您希望生成的随机数用于类似蒙特卡洛模拟实验中，并且这些随机数必须为正数，我们可以提供一个简单的Python示例代码片段来实现这一点：

import numpy as np

def generate_positive_random_numbers(n, low, high):
    """
    生成n个指定范围内的正随机数
    :param n: 生成随机数的数量
    :param low: 随机数的最小值
    :param high: 随机数的最大值
    :return: 包含n个正随机数的列表
    """
    if low <= 0:
        raise ValueError("low 必须大于零")
    return list(np.random.uniform(low, high, n))

# 示例使用
num_samples = 20  # 生成的随机数数量
lower_bound = 1   # 最小可能值
upper_bound = 100 # 最大可能值

positive_randoms = generate_positive_random_numbers(num_samples, lower_bound, upper_bound)
print(positive_randoms)

这段代码定义了一个`generate_positive_random_numbers`函数，它接受三个参数：需要生成的正随机数的数量`n`、随机数的最低值`low`以及最高值`high`。该函数内部检查`low`是否大于零，以确保所有生成的随机数均为正值。之后，它使用NumPy库中的`uniform`函数生成均匀分布的随机数数组，并将其转换为列表返回。

您可以调整`num_samples`、`lower_bound` 和 `upper_bound` 参数以适应特定的需求场景，比如文中提到的不同测试条件下的仿真模拟。