找出用例描述中的名词或形容词+名词，以表格形式列出实体类，同时做实体类建模

| 实体类 | 描述 |
| --- | --- |
| 用例 | 一个特定场景下的系统行为描述 |
| 名词 | 表示实体或概念的词语 |
| 形容词 | 描述实体或概念属性的词语 |

基于以上表格，我们可以确认以下实体类：

| 实体类 |
| --- |
| 用例 |
| 场景 |
| 系统 |
| 行为 |
| 实体 |
| 概念 |
| 属性 |

实体类建模：

用例
- 场景
- 系统
- 行为

实体
- 概念

概念
- 属性

相关问题

边界类应关注参与者与用例之间交互的信息或者响应的事件，不要描述界面的组成元素。以表格形式列出边界类，同时做边界类建模

以下是一个简单的边界类建模表格：

| 边界类名称 | 描述 |
|------------|------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| 用户 | 参与系统的人员或其他实体，可以是管理员、顾客等。 |
| 交互 | 参与者与系统之间的交互，包括输入和输出。 |
| 订单 | 用例中涉及到的订单信息，包括订单号、订单状态、订单明细等。 |
| 库存 | 用例中涉及到的库存信息，包括商品数量、商品状态等。 |
| 支付 | 用例中涉及到的支付信息，包括支付方式、支付状态、支付金额等。 |
| 通知 | 用例中涉及到的通知信息，包括发送方、接收方、通知内容等。 |

在建模边界类时需要注意以下几点：

- 边界类应关注参与者与用例之间交互的信息或事件，而不是界面的组成元素。
- 应该尽可能地将边界类的数量保持在合理范围内，以便提高模型的可读性和可维护性。
- 边界类应该尽可能地与用例相关，而不是与特定的技术实现相关。

如何从用例描述中提取构建类的相关信息

对于这个问题，我可以建议使用自然语言处理技术，结合关键词提取和语法分析来提取用例中的关键信息。具体可以通过以下几个步骤实现：

1. 使用自然语言处理工具分析用例描述的语法结构，例如分词和词性标注，以确定句子中的名词、动词等重要词汇。

2. 通过关键词提取技术，提取与构建类相关的关键词，例如“类”、“属性”、“方法”等关键词，以及涉及到的具体技术和框架名称等。

3. 利用语法分析工具，确定句子中的主语、谓语、宾语等语法成分，以确定哪些关键词与构建类相关。

4. 组合这些关键词和语法成分，得到构建类的相关信息，例如类名、属性名称、方法名称等。

需要注意的是，以上提取的信息可能需要进行进一步的验证和确认，因为有些描述可能并不是非常准确或者存在歧义。同时，不同的用例描述可能需要不同的关键词和语法分析来提取相关信息。