cuda10.1使用tensorflow-gpu2.2可显示GPU但无法正常使用GPU

可能是因为以下原因：

1. CUDA和cuDNN的版本不兼容：确保CUDA和cuDNN的版本与tensorflow-gpu2.2兼容。

2. 安装不完整：请重新安装tensorflow-gpu2.2并确保所有依赖项都正确安装。

3. GPU驱动程序过时：请更新GPU驱动程序以确保它与CUDA和cuDNN兼容。

4. 显存不足：如果您的模型太大，可能会出现显存不足的情况。尝试使用更小的批次大小或减小模型的大小。

5. 硬件故障：如果您的GPU出现硬件故障，可能无法正常使用。请检查您的GPU是否正常工作。

如果以上方法都无法解决问题，请尝试在tensorflow-gpu2.2的Github仓库中搜索类似的问题或向开发人员寻求帮助。