有没有其他Tesseract-OCR 开源的训练好的中文数据模型
时间: 2024-04-27 09:23:15 浏览: 10
是的,有许多Tesseract-OCR开源的中文数据模型,这些模型已经经过训练,可以用于识别中文字符。以下是一些常见的Tesseract-OCR中文数据模型:
1. ChiTra-1:这是一个由台湾大学开发的中文OCR数据模型,包括简体和繁体中文字符,具有较高的识别准确率。
2. Tesseract-OCR Chi_sim模型:这是一个由Tesseract-OCR开发的中文简体字符识别模型,可用于识别中文简体字符。
3. Tesseract-OCR Chi_tra模型:这是一个由Tesseract-OCR开发的中文繁体字符识别模型,可用于识别中文繁体字符。
4. OCRopus中文模型:OCRopus是另一种OCR引擎,其作者开发了中文OCR模型,可以与Tesseract-OCR配合使用。
这些模型可以通过Tesseract-OCR的配置文件来加载和使用。请注意,这些模型的使用可能需要遵循特定的许可协议。在使用这些模型之前,请务必仔细阅读相关许可协议的条款和条件。
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有没有其他Tesseract-OCR 开源的训练好的中文数据集
是的,有许多Tesseract-OCR的开源中文数据集,这些数据集可以用来训练Tesseract-OCR模型以识别中文字符。以下是一些常见的Tesseract-OCR中文数据集:
1. 中文OCR训练数据集:这是一个由清华大学开发的开源中文OCR训练数据集,包括10万张中文字符图片以及对应的标注。
2. 中文MNIST数据集:这是一个包含7万张手写中文数字图片的数据集,可以用于训练Tesseract-OCR模型。
3. CASIA-HWDB数据集:这是一个由中国科学院自动化研究所开发的中文手写汉字数据集,包括3755个汉字和940个数字字符,可以用于训练Tesseract-OCR模型。
4. SynthText数据集:这是一个包含800万张合成的中文文本图片的数据集,可以用于训练Tesseract-OCR模型。
请注意,这些数据集的使用可能需要遵循特定的许可协议。在使用这些数据集之前,请务必仔细阅读相关许可协议的条款和条件。
python tesseract-ocr训练
Python Tesseract-OCR训练是指使用Python编程语言和Tesseract-OCR软件进行OCR训练的过程。Tesseract-OCR是一个开源的OCR引擎,可以识别多种语言的文字。通过Python Tesseract-OCR训练,可以提高Tesseract-OCR的识别准确率,使其能够更好地适应特定的OCR任务。训练的过程包括准备训练数据、生成训练文件、训练模型等步骤。需要具备一定的编程和OCR知识才能进行训练。