flink读取kafka中数据时，偏移量是存储到哪里的，如何将偏移量的存储位置设置为redis

在Flink中，Kafka的偏移量通常存储在Kafka的内部__consumer_offsets主题中。Flink默认使用Kafka内部存储来管理偏移量，但是你可以通过实现自定义的`FlinkKafkaConsumer`来将偏移量存储到Redis中。

具体实现步骤如下：

1. 实现自定义的`FlinkKafkaConsumer`类，并继承`FlinkKafkaConsumerBase`类。在该类中，你需要重写`open()`和`close()`方法，以及实现`deserializeRecord()`方法。

2. 在`open()`方法中，连接Redis并获取存储在其中的偏移量。如果Redis中没有存储偏移量，则从Kafka内部__consumer_offsets主题中获取偏移量。

3. 在`deserializeRecord()`方法中，将每个记录的偏移量存储到Redis中。

4. 在`close()`方法中，关闭Redis连接并提交偏移量到Kafka内部__consumer_offsets主题中。

通过以上步骤，你就可以将Flink的Kafka偏移量存储到Redis中了。请注意，在使用这种方法时，需要确保Redis的性能足够强大，以便支持高吞吐量的数据流。