#-*- coding: utf-8 -*- #计算预测误差 import pandas as pd #参数初始化 file = '../data/predictdata.xls' data = pd.read_excel(file) #计算误差 abs_ = (data[u'预测值'] - data[u'实际值']).abs() mae_ = abs_.mean() # mae rmse_ = ((abs_**2).mean())**0.5 # rmse mape_ = (abs_/data[u'实际值']).mean() # mape print(u'平均绝对误差为:%0.4f,\n均方根误差为:%0.4f,\n平均绝对百分误差为:%0.6f。' %(mae_, rmse_, mape_))
时间: 2023-06-18 07:07:51 浏览: 51
这段代码的功能是读取一个Excel文件,计算预测误差指标:平均绝对误差(MAE)、均方根误差(RMSE)和平均绝对百分误差(MAPE),并输出结果。其中,MAE表示预测值和实际值之间的平均绝对误差,RMSE表示预测值和实际值之间的均方根误差,MAPE表示预测值和实际值之间的平均绝对百分误差。
具体实现过程如下:
1. 参数初始化:设置Excel文件路径并读取数据。
2. 计算误差:根据预测值和实际值计算绝对误差,并分别求出MAE、RMSE和MAPE。
3. 输出结果:使用print语句输出计算结果。
需要注意的是,该代码中使用了pandas库来读取Excel文件和计算误差指标。如果要运行该代码,需要先安装pandas库。
相关问题
# -*- coding: utf-8 -*-不起作用
如果`# -*- coding: utf-8 -*-`在你的代码中不起作用,可能是因为你的代码中已经存在其他编码方式的声明,或者编码声明位置不正确。请确保`# -*- coding: utf-8 -*-`在代码文件的开头,并且没有其他编码声明在它之前。
另外,如果你使用的是Python 3.x版本,那么默认的编码方式已经是UTF-8,不需要额外的编码声明。你可以尝试移除`# -*- coding: utf-8 -*-`这行代码,看看问题是否解决。
如果你仍然遇到编码问题,可以尝试使用`encode()`方法将字符串转换为字节序列,并指定合适的编码方式。例如:
```python
my_string = "你好"
encoded_string = my_string.encode('utf-8')
```
这样可以将字符串编码为UTF-8字节序列。希望这些方法能够帮助你解决问题!
文件第1行代码:# -*- coding: utf-8 -*-
文件的第一行代码 "# -*- coding: utf-8 -*-" 是用来指定文件的编码方式为 UTF-8。在 Python 2 中,这一行的作用是告诉解释器以 UTF-8 编码方式解析文件中的字符。而在 Python 3 中,默认情况下,所有的源代码文件都被视为使用 UTF-8 编码,因此这一行在 Python 3 中并不是必需的。
UTF-8 是一种通用的字符编码方式,它可以表示几乎所有的字符,包括各种语言的字符和特殊符号。指定文件编码方式为 UTF-8 可以确保在文件中使用各种字符时不会出现编码错误。
如果你的代码中包含了特殊字符或其他非 ASCII 字符,建议在文件的第一行添加 "# -*- coding: utf-8 -*-" 这样的声明,以便告知解释器正确的编码方式。这样可以避免出现编码相关的错误和警告。
请注意,这个声明必须出现在文件的第一行,前面不能有任何其他内容,包括注释。否则,解释器可能无法正确解析该声明。