怎样在pycharm中引用plotneuralnet画卷积神经网络图

要在 Pycharm 中使用 `plotneuralnet` 库画卷积神经网络图，可以按照以下步骤操作：

1. 在 Pycharm 中创建一个 Python 文件，命名为 `example.py`。

2. 打开终端，输入以下命令安装 `plotneuralnet` 库：

   pip install plotneuralnet

3. 在 `example.py` 文件中导入 `plotneuralnet` 库：

   from plotneuralnet import plot_neural_net

4. 在代码中使用 `plot_neural_net` 函数来画卷积神经网络图：

   # 定义卷积神经网络结构
   conv_net = [
       ('input', 28, 28, 1),
       ('conv2d', 16, 3, 1),
       ('maxpool2d', 2, 2),
       ('conv2d', 32, 3, 1),
       ('maxpool2d', 2, 2),
       ('flatten',),
       ('dense', 256),
       ('dense', 10),
       ('output',),
   ]
   
   # 画卷积神经网络图
   plot_neural_net(conv_net, "conv_net.png")

这个例子定义了一个简单的卷积神经网络结构，然后使用 `plot_neural_net` 函数画了一个名为 `conv_net.png` 的图像文件。

5. 运行 `example.py` 文件，你会在当前目录下看到一个名为 `conv_net.png` 的文件，即卷积神经网络图。