psychtoolbox对比度函数怎么使用
时间: 2023-09-28 22:12:16 浏览: 45
Psychtoolbox 中的对比度函数可以使用 `Psychtoolbox` 中的 `Psychometric` 工具箱中的 `PAL_Contrasts` 函数来实现。
该函数的基本语法如下:
```matlab
contrasts = PAL_Contrasts(thresholds, params)
```
其中,`thresholds` 是一个包含阈值的矢量,`params` 包含了模型的参数。函数将计算出每个阈值值对应的对比度,并将其存储在 `contrasts` 中。可以使用这些对比度值来设置显示器的亮度值或滤光器的透射率。
例如,假设我们有一个阈值为 0.5 的实验条件,并且我们想要计算 5 个不同对比度的值,可以使用以下代码:
```matlab
thresholds = [0.5, 0.5, 0.5, 0.5, 0.5]; % 5个阈值都是0.5
params = [0, 1, 0, 0]; %模型参数
contrasts = PAL_Contrasts(thresholds, params) %计算对比度值
```
在这个例子中,模型参数被设置为 `[0, 1, 0, 0]`,这意味着我们使用 Weibull 模型来计算对比度值。这个模型需要四个参数,其中第一个参数表示对数阈值的初始值,第二个参数是斜率参数,第三个和第四个参数是形状参数。在这个例子中,我们使用默认值 `params = [0, 1, 0, 0]`。
相关问题
opencv对比度函数
OpenCV中可以使用convertTo函数来改变图像的对比度,其函数原型如下:
```c++
void cv::Mat::convertTo(
OutputArray dst, // 输出图像
int rtype, // 输出图像的数据类型,一般与原始图像相同
double alpha = 1, // 线性变换的乘数
double beta = 0 // 线性变换的偏移量
) const;
```
其中,alpha表示线性变换的乘数(默认为1),beta表示线性变换的偏移量(默认为0)。可以通过调整alpha和beta来改变图像的对比度。当alpha大于1时,图像的对比度增强;当alpha小于1时,图像的对比度减弱。
示例代码:
```c++
cv::Mat src = cv::imread("test.jpg");
cv::Mat dst;
src.convertTo(dst, -1, 1.5, 0); // 增强对比度
cv::imshow("src", src);
cv::imshow("dst", dst);
cv::waitKey();
```
注意:convertTo函数只是对图像进行线性变换,因此如果图像的像素值已经达到了最大值或最小值,再进行线性变换也无法改变其对比度。
psychtoolbox怎么调整迈克尔逊对比度
Psychtoolbox是一个MATLAB的工具箱,用于实现神经科学和心理物理学实验。使用Psychtoolbox中的函数可以调整显示器的亮度和对比度。迈克尔逊对比度是一种衡量两个区域之间亮度差异的方法,可以使用Psychtoolbox中的函数来调整。
首先,你需要确定如何测量迈克尔逊对比度。通常,它是通过测量两个区域的平均亮度之差除以它们的平均亮度之和来计算的。在Psychtoolbox中,你可以使用Screen('GetImage')函数获取屏幕上显示的图像,然后使用MATLAB的图像处理工具箱来计算迈克尔逊对比度。
接下来,你可以使用Psychtoolbox中的Screen('LoadNormalizedGammaTable')函数来调整显示器的亮度和对比度。此函数需要一个大小为256x3的矩阵,其中每行代表一个灰度级,每列分别代表红、绿和蓝颜色通道的增益。你可以使用MATLAB的函数来计算新的增益值,以达到所需的迈克尔逊对比度。
以下是一个示例代码:
```
% 设置显示器参数
screenNumber = max(Screen('Screens'));
gammaTable = linspace(0, 1, 256)' * ones(1, 3);
Screen('LoadNormalizedGammaTable', screenNumber, gammaTable);
% 获取屏幕图像
win = Screen('OpenWindow', screenNumber);
img = Screen('GetImage', win);
% 计算迈克尔逊对比度
grayImg = rgb2gray(img);
meanLum = mean(grayImg(:));
contrast = (max(grayImg(:)) - min(grayImg(:))) / (max(grayImg(:)) + min(grayImg(:)));
% 调整显示器亮度和对比度
newGamma = computeGamma(meanLum, contrast); % 计算新的增益值
Screen('LoadNormalizedGammaTable', screenNumber, newGamma);
% 关闭屏幕
Screen('CloseAll');
function gamma = computeGamma(meanLum, contrast)
% 计算新的增益值
grayLevels = linspace(0, 1, 256)';
lumLevels = grayLevels * meanLum;
lumDiff = (lumLevels - meanLum) * contrast / 2;
newLumLevels = lumLevels + lumDiff;
newGamma = newLumLevels / meanLum;
gamma = [newGamma newGamma newGamma];
end
```
这个示例代码演示了如何使用Psychtoolbox来调整显示器的亮度和对比度,以达到所需的迈克尔逊对比度。请注意,这个示例代码仅供参考,并且可能需要根据你的具体应用进行修改。
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