基于数据机理融合的配电网运行异常感知

### 回答1：
配电网运行异常感知是指通过对配电网运行数据的分析与处理，实现对配电网运行状态的实时监测与预警，以便及时采取措施避免配电网故障的发生。

基于数据机理融合的配电网运行异常感知是指将配电网的结构特征、运行机理、设备状态等信息与实时监测数据结合起来，通过数据挖掘、机器学习等技术，建立配电网运行状态模型，并利用该模型实现对配电网运行状态的实时感知和异常检测。

在具体实现过程中，可以采用大数据处理技术，将配电网运行数据进行采样、压缩和存储，再通过数据挖掘与机器学习算法对数据进行分析和处理，提取数据特征，建立运行状态模型，从而实现对配电网运行状态的实时监测。同时，可以利用模型对配电网的故障进行预警，提高配电网的安全性和可靠性。

基于数据机理融合的配电网运行异常感知技术，可以为配电网运行管理提供有力支持，实现对配电网的全面监测和管理，为配电网的安全稳定运行提供保障。

### 回答2：
基于数据机理融合的配电网运行异常感知是一种利用先进的数据分析技术和智能化算法来监测和感知配电网运行异常的方法。该方法通过采集配电网中的各种运行数据，如电流、电压、功率等，利用数据挖掘和机器学习等技术对这些数据进行分析和处理，进而实现对配电网运行状态的实时监测和异常感知。

首先，该方法可以通过对历史数据的分析和建模，识别出配电网正常运行的模式和特征。然后，将实时采集到的数据与之前建立的模型进行比对，如果发现有异常的数据模式或特征，就能够及时判断出配电网运行异常的情况。

其次，该方法还可以通过机器学习算法对数据进行实时的监测和分析。通过对大量的配电网运行数据进行学习和训练，可以建立起一个较为精准的配电网运行异常模型。当实时采集到的数据与该模型不符合时，就可以判断出配电网存在异常情况，并及时进行预警和处理。

此外，该方法还可以将多个数据源进行融合，提高配电网运行异常感知的准确性和可靠性。通过将来自不同设备和传感器的数据进行统一处理和分析，可以综合考虑各种因素对配电网的影响，从而更准确地判断出运行异常的情况。

综上所述，基于数据机理融合的配电网运行异常感知是一种运用数据分析和智能算法的方法，通过对配电网运行数据的实时监测和分析，能够及时感知和判断出配电网的运行异常情况，从而提高配电网的运行安全性和可靠性。