compile设置学习率
时间: 2024-01-03 10:03:16 浏览: 44
要设置compile中的学习率,可以使用Keras中的优化器(optimizer)来实现。优化器可以控制模型中的学习率,并根据训练过程中的反馈进行自适应调整。
在Keras中,常用的优化器包括Adam、SGD、RMSprop等。这些优化器都有自己的学习率参数,可以通过指定学习率参数的值来设置模型的学习率。
例如,使用Adam优化器来设置学习率为0.001,可以在compile中指定如下参数:
```
from keras.optimizers import Adam
model.compile(optimizer=Adam(lr=0.001), loss='categorical_crossentropy', metrics=['accuracy'])
```
其中,lr参数即为Adam优化器的学习率参数,设置为0.001。这样就可以设置模型的学习率了。
相关问题
tensorflow中model.compile的学习率怎么设置
在 TensorFlow 中, 可以在编译模型时通过设置 "optimizer" 参数来设置学习率。该参数可以是一个优化器类的实例, 例如 `tf.keras.optimizers.Adam`, `tf.keras.optimizers.SGD` 等, 或者是一个优化器类的字符串(字符串会自动解析为对应的优化器类). 在构造优化器类的实例时, 可以通过设置其参数来设置学习率.
例如, 使用 Adam 优化器并将学习率设置为 0.001 的示例代码如下:
``` python
optimizer = tf.keras.optimizers.Adam(learning_rate=0.001)
model.compile(optimizer=optimizer, ...)
```
也可以用字符串:
``` python
model.compile(optimizer='Adam', learning_rate =0.001,...)
```
或者是:
``` python
model.compile(optimizer='Adam',
optimizer.learning_rate =0.001,...)
```
同时还有很多的优化器可以使用,比如RMSprop,SGD等等。根据问题的特点来选择不同的优化器。
keras 设置学习率
在 Keras 中,可以使用 `optimizers` 模块中的优化器来设置学习率。例如,使用 `Adam` 优化器,可以通过以下方式设置学习率:
```python
from keras import optimizers
# 创建 Adam 优化器,并设置学习率为 0.001
adam = optimizers.Adam(lr=0.001)
```
这里的 `lr` 参数就是学习率,可以根据具体需求来设置。另外,还可以使用 `SGD` 优化器来设置学习率,并通过 `momentum` 参数设置动量:
```python
# 创建 SGD 优化器,并设置学习率为 0.01 和动量为 0.9
sgd = optimizers.SGD(lr=0.01, momentum=0.9)
```
在模型编译时,可以将优化器作为参数传入:
```python
model.compile(optimizer=adam, loss='binary_crossentropy')
```
这样就可以使用设置好的优化器来训练模型了。
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