在python 中显示除某列的其他列的值

可以使用 pandas 库来实现，具体步骤如下：

1. 导入 pandas 库

import pandas as pd

2. 读取数据

假设数据保存在 csv 文件中，使用 pandas 的 read_csv 函数读取数据：

df = pd.read_csv('data.csv')

3. 显示除某列的其他列的值

假设要显示除列名为 'col1' 的列之外的所有列的值，可以使用以下代码：

df.loc[:, df.columns != 'col1']

其中，df.columns != 'col1' 会返回一个布尔类型的 Series，表示每个列名是否等于 'col1'，然后使用 loc 方法选择所有行和列名不等于 'col1' 的列。

如果要显示除多个列之外的所有列，可以使用类似以下的代码：

df.loc[:, ~df.columns.isin(['col1', 'col2'])]

其中，~df.columns.isin(['col1', 'col2']) 会返回一个布尔类型的 Series，表示每个列名是否包含在 ['col1', 'col2'] 中，然后使用 loc 方法选择所有行和列名不包含在 ['col1', 'col2'] 中的列。

希望这个回答能够帮到你！

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python按某一列求其他列的平均值

好的，这个问题很简单。要按某一列求其他列的平均值，你可以使用 pandas 库中的 groupby() 方法进行分组，然后再使用 mean() 方法求平均值。以下是示例代码：

import pandas as pd

# 读取数据
df = pd.read_csv('data.csv')

# 按某一列分组，计算其他列的平均值
result = df.groupby('column').mean()

# 显示结果
print(result)

其中，'data.csv' 是你的数据文件路径，'column' 是你要按照哪一列进行分组的列名。如果你还有其它问题，请继续问我吧！

在python中对DataFrame列属性显示出现过的值

可以使用unique()方法来获取DataFrame中某一列属性的不重复值。

例如，如果有一个DataFrame df，其中有一列属性为"color"，可以使用以下代码来获取该属性的不重复值：

df['color'].unique()

该代码返回一个包含"color"属性不重复值的数组。