yolov8预训练模型是什么

YOLOv8（You Only Look Once version 8）是一个先进的实时目标检测算法，它是YOLO（You Only Look Once）系列的最新版本。预训练模型是指在大规模数据集上预先训练好的模型，通常在ImageNet等通用图像分类任务上进行训练，然后可用于各种计算机视觉任务的迁移学习，包括目标检测。

YOLOv8的预训练模型意味着它已经在包含数百万张图片的训练集上学会了识别物体的基本特征和结构。使用预训练的模型，开发者可以在其基础上微调（Fine-tuning），针对特定任务如行人检测、车辆识别、物体分类等，在少量的领域特定的数据上进行调整，以提高模型对目标领域的适应性和性能。