请直接给我修改后的代码

由于您没有提供具体的错误信息，我无法直接指出错误。不过，如果您想修正`未解释的引用sns`这个错误，通常需要确保`seaborn`库已经被正确导入并在适当的地方使用。这里是修复后的代码，包括了导入`seaborn`的部分：

import pandas as pd
import seaborn as sns
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.preprocessing import StandardScaler
from sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizer
from sklearn.metrics import classification_report, confusion_matrix
from sklearn.svm import SVC
from sklearn.model_selection import GridSearchCV
import matplotlib.pyplot as plt

# 其他代码保持不变...

# 修正可能出现的sns引用问题
sns.set()

# ...继续到模型训练和评估部分

# 在画混淆矩阵的地方加上sns
plt.figure(figsize=(6, 6))
sns.heatmap(cm, annot=True, fmt="d")
plt.xlabel('Predicted')
plt.ylabel('True')
plt.title("Confusion Matrix")
plt.show()

现在，如果有其他的问题，例如找不到模块或者报错，请详细描述您遇到的具体错误信息，以便我能更准确地帮助您解决问题。