python3.10 写入csv文件

Python 3.10 中的写入 CSV 文件与之前的版本相比没有太大变化。你仍然可以使用内置的 csv 模块来完成这个任务。以下是一个示例代码：

import csv

data = [
    ['Name', 'Age', 'Country'],
    ['John', '25', 'USA'],
    ['Emily', '30', 'Canada'],
    ['Mike', '35', 'UK']
]

filename = 'data.csv'

with open(filename, 'w', newline='') as file:
    writer = csv.writer(file)
    writer.writerows(data)

print(f'{filename} 写入成功！')

这段代码与之前的示例代码几乎相同。我们创建了一个包含数据的列表 `data`，然后使用 `csv.writer` 将数据写入到指定的文件 `data.csv` 中。`'w'` 参数表示以写模式打开文件，`newline=''` 参数用于处理行结束符。最后，我们打印出写入成功的提示信息。

运行这段代码后，你将在相同目录下找到名为 `data.csv` 的文件，其中包含了所提供的数据。请确保你已经安装了 Python 3.10 版本，并且在运行代码时使用正确的版本。

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pythondataframe写入csv文件

以下是使用pandas将dataframe写入csv文件的示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个dataframe
data = {'name': ['Tom', 'Jerry', 'Mike'], 'age': [20, 21, 22]}
df = pd.DataFrame(data)

# 将dataframe写入csv文件
df.to_csv('output.csv', index=False)

在这个示例中，我们首先创建了一个包含姓名和年龄的dataframe，然后使用to_csv()方法将其写入名为output.csv的文件中。其中，index=False表示不将行索引写入文件中。

python json写入csv文件中

可以使用Python内置的csv和json模块来实现将JSON数据写入CSV文件中。以下是一个示例代码：

import csv
import json

# 读取JSON文件
with open('data.json', 'r') as f:
    data = json.load(f)

# 打开CSV文件并写入数据
with open('data.csv', 'w', newline='') as f:
    writer = csv.writer(f)
    
    # 写入表头
    writer.writerow(['id', 'name', 'age'])
    
    # 写入数据
    for item in data:
        writer.writerow([item['id'], item['name'], item['age']])

在上述代码中，首先使用json模块将JSON文件中的数据读取到Python中。然后，使用csv模块打开CSV文件，并将数据写入到CSV文件中。在写入数据之前，先写入CSV文件的表头。最后，使用循环将每个JSON对象的数据写入CSV文件中。

需要注意的是，在打开CSV文件时，需要设置newline参数为''，以避免写入空行。此外，根据实际情况，还需要修改JSON文件和CSV文件的文件路径和格式。