用python语言，创建两个二级嵌套列表[[8,10,11],[3,7,4]]和[[4,6],[2,5],[-3,-1]],计算这两个矩阵的乘积

在Python中，计算两个二维列表（矩阵）的乘积通常适用于它们是向量（一维数组）的情况，因为矩阵乘法需要满足一定的规则，即第一个矩阵的列数等于第二个矩阵的行数。然而，给定的两个列表都是两层嵌套的，所以它们并不构成标准的矩阵乘法。

如果你想要对这些列表元素进行某种操作，比如对应位置相乘并求和，你可以简单地遍历每个元素并执行相应的运算。不过，如果这是矩阵乘法的误解，那么你需要将它们转换成真正的矩阵（一维列表）才能进行乘法。

如果你想把这两个列表看作是一维数组（相当于线性方阵），你可以这样做：

list1 = [[8, 10, 11], [3, 7, 4]]
list2 = [[4, 6], [2, 5], [-3, -1]]

# 将列表展平为一维数组
vector1 = [i for sublist in list1 for i in sublist]
vector2 = [j for sublist in list2 for j in sublist]

# 对应位置相乘并求和
result = [sum(x * y for x, y in zip(vector1, vector2))]

这会返回单个元素的结果，因为它不是真正意义上的矩阵乘法。